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La risorsa si occuperà dello sviluppo, dell'implementazione e dell'ottimizzazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale, con particolare focus su automazione, analisi dati e integrazione con i sistemi aziendali. Lavorerà in affiancamento a figure senior su progetti reali, con un percorso di crescita tecnica strutturato.

Responsabilità

Sviluppo e implementazione di modelli di machine learning e soluzioni AI

Progettazione di automazioni per processi aziendali

Integrazione di API e servizi AI (NLP, chatbot, sistemi predittivi)

Raccolta, pulizia e analisi dei dati per training e testing dei modelli

Monitoraggio e ottimizzazione delle performance in produzione

Collaborazione trasversale con i team marketing, IT e commerciale.

Requisiti tecnici

Conoscenza di base o intermedia di Python.

Familiarità con almeno uno tra TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.

Comprensione dei concetti fondamentali di machine learning, NLP e data analysis.

Nozioni di database relazionali e non relazionali (SQL / MySQL).

Capacità di lavorare con API REST e integrazioni tra sistemi.

Conoscenza di base di almeno un ambiente cloud (AWS, Google Cloud o Azure).

Requisiti preferenziali

Esperienza pratica con modelli di linguaggio (LLM) e chatbot.

Sviluppo di automazioni su CRM o piattaforme di marketing automation.

Conoscenza di strumenti di data visualization.

Profilo ideale
Studente o neolaureato in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline affini. Non è richiesta esperienza lavorativa pregressa: contano la preparazione di base, la curiosità tecnica e la voglia di mettersi in gioco su progetti concreti.

Soft skills
Problem solving, pensiero analitico, attitudine all'innovazione, capacità di lavorare in team e autonomia operativa.

Cosa offriamo

Assunzione con contratto part-time a tempo determinato, con possibilità di indeterminato.

Formazione pagata: corsi, certificazioni cloud, conferenze.

Attrezzatura fornita dall'azienda.

Crescita tecnica concreta.

Affiancamento diretto e quotidiano con un AI Developer con esperienza su progetti in produzione.

Percorso di crescita strutturato: si parte da task guidati e si arriva progressivamente all'autonomia su moduli completi.

Accesso a strumenti professionali di sviluppo AI: Claude Code, API di modelli frontier, ambienti cloud, CLI agentiche.

RAL 11.000€.

Ambiente di lavoro

All'avanguardia, people centric e caratterizzata dall'ascolto attivo.

Metodo di lavoro orientato alla progettazione prima del codice: si ragiona insieme sull'architettura, poi si implementa.

Stack moderno e aggiornato: Python, framework ML state-of-the-art, LLM, cloud, strumenti agentici.

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