Full-Stack Ai Product Engineer

Full-Stack AI Product Engineer (Remote)

Parla (https://parla-ai.It/) è una startup innovativa italiana che sviluppa una piattaforma AI dedicata ai consulenti finanziari e ai professionisti della gestione patrimoniale.
Parla riunisce in un solo ambiente quattro aree di lavoro: Chat, Clienti, Mercati e Deep Dive. La piattaforma permette di utilizzare più di 20 modelli AI, gestire clienti e portafogli, ricercare fondi e strumenti finanziari, analizzare documenti e produrre approfondimenti assistiti dall'intelligenza artificiale. Integra inoltre fonti e servizi specializzati come Cerved e FIDA, con dati ospitati nell'Unione Europea e particolare attenzione alla conformità MiFID II. Scopri le funzionalità di Parla (https://parla-ai.It/funzionalita/chat).
Parla nasce per rendere l'intelligenza artificiale concretamente utile nel lavoro quotidiano del consulente: semplice da utilizzare, ma solida e profonda nelle funzionalità che contano.

Stiamo cercando un Full-Stack AI Product Engineer , in modalità 100% remota, che ci aiuti a costruire la prossima fase del prodotto.

Le tue responsabilità includeranno:
Sviluppare nuove funzionalità full stack per Parla con Python , TypeScript , Next.

Js, React, Node.

Js, Supabase e PostgreSQL.
Progettare interfacce chiare, responsive e accessibili utilizzando Tailwind CSS e componenti React.
Costruire e mantenere API, Server Actions, webhook, workflow asincroni e integrazioni con servizi esterni.
Integrare e orchestrare modelli come GPT, Claude, Gemini, Mistral, Groq, Llama e Amazon Bedrock.
Sviluppare funzionalità basate su streaming, tool calling, structured output, RAG, embeddings e agentic workflows.
Migliorare i sistemi di Smart Routing per selezionare il modello più adatto in base a qualità, costo, velocità e tipologia di attività.
Costruire pipeline per elaborare PDF, documenti, fogli di calcolo, immagini, registrazioni vocali e dati non strutturati.
Contribuire allo sviluppo di code interpreter e ambienti isolati per l'esecuzione sicura di codice generato dall'AI.
Progettare database, migrazioni, RPC e policy RLS garantendo il corretto isolamento dei dati.
Gestire autenticazione, autorizzazione, abbonamenti, privacy e sicurezza applicativa.
Contribuire alle funzionalità verticali Finance: clienti, portafogli, analisi di bilancio, fondi, mercati e assistenti specializzati.
Scrivere test di integrazione ed end-to-end e migliorare progressivamente la qualità della codebase.
Collaborare allo sviluppo dell'app mobile con React Native ed Expo.
Trasformare prototipi e attività di R&D in funzionalità osservabili, misurabili e sostenibili in produzione.
Applicare principi di Compounding Engineering, costruendo sistemi che rendano più semplice e affidabile il lavoro successivo.
Utilizzare coding agent e agenti AI specializzati per sviluppo, ricerca, testing e code review.

Cosa ci farebbe piacere che portassi con te:
La laurea? Ci interessa relativamente. Ci interessa molto di più quello che sai costruire, come ragioni e cosa puoi mostrarci.
Cerchiamo:
Esperienza concreta nello sviluppo di prodotti full stack utilizzati in produzione.
Solida conoscenza di Python, TypeScript, React, Next.

Js e Node.

Js.
Esperienza con PostgreSQL e Supabase, comprese Auth, RLS, RPC, Storage e migrazioni.
Capacità di progettare API REST, webhook e integrazioni con servizi esterni.
Esperienza nell'integrazione di Large Language Models all'interno di prodotti software.
Comprensione di prompt engineering, tool calling, structured output, RAG ed embeddings.
Conoscenza delle pratiche di sicurezza web e della gestione di dati personali o sensibili.
Esperienza con Git, testing automatico e pipeline CI/CD.
Capacità di lavorare in autonomia all'interno di un team remoto.
Attitudine al problem-solving e all'apprendimento continuo.
Capacità di comunicare con chiarezza e collaborare con figure tecniche e di business.
Buona conoscenza dell'inglese tecnico.
Capacità di gestire priorità diverse senza perdere attenzione per qualità e affidabilità.

Cerchiamo inoltre una forte AI Fluency: la capacità di collaborare con i sistemi AI in modo efficace, efficiente, etico e sicuro, sapendo quando usarli, come verificarne i risultati e quando affidarsi invece a logica deterministica e software tradizionale.

Non devi conoscere ogni tecnologia dal primo giorno. Devi però avere solide fondamenta e la voglia di imparare ciò che ancora non conosci.

Nice to have:
Consideriamo positivame