Martech Data Scientist
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Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l'esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l'innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all'avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell'eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
Martech Data ScientistQuale sarà la tua sfida? Bip ha creato all'interno del proprio Competence Centre "xTech" il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall'Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Nell'ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, che opera sui nostri clienti in tutti i settori, e ci ha consentito di introdurre l'Intelligenza Artificiale presso le realtà enterprise più importanti d'Italia, siamo alla ricerca sia di profili junior/intermediate (dai neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza), sia profili middle-senior (dai 3 ai 6 anni di esperienza). La provenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un forte plus.
Il/La Martech Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti, nello specifico quello che riguarda gli ambiti di AI for Marketing e Martech solutions, e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficentare i processi. I/Le Martech Data Scientist, specialisti nelle tematiche di AI for Marketing, verranno introdotti in contesti progettuali in cui lavoreranno insieme a profili verticali come Martech Engineer e Martech Specialist, con l'obiettivo di sviluppare soluzioni in grado di generare insights basati sull'AI e portarli in produzione in architetture martech in grado di realizzare un effettivo marketing data-driven. All'interno di queste progettualità, i/le Martech Data Scientist saranno responsabili dell'interfaccia con i clienti riguardo lo sviluppo di soluzioni di AI in ambito marketing e, insieme ai colleghi, del disegno della soluzione più efficace al fine di automatizzare e ottimizzare le campagne di digital marketing.
Oltre alle progettualità, ai/alle Martech Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Hai l'abilità di pensare "out of the box", hai voglia di mettere in campo le tue idee e le tue capacità, ti piace lavorare con gli altri, sei una persona determinata e ti appassionano innovazione e tecnologie?
Requisiti Indispensabili:
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitichePassione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli (il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business)Competenze statistiche, di Data Mining e di Machine LearningCompetenza base di tematiche di marketing analysis (Marketing Mix Modeling – MMM) e digital marketing, customer journey , campagne, A/B testing e Attribution ModelingCompetenza in ambito AI Generativa (Generative AI for Marketing, ad es. Recommendation System, Real-time Personalization)Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con uno o più dei seguenti linguaggi: Python, R, BashConoscenza di tematiche di Deep Learning e NLPConoscenza dei linguaggi PySpark o Scala (per profili middle-senior)Esperienza con strumenti di version control (es. Git)Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL ProgrammingConoscenza di database non relazionali (per profili middle-senior)Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionaliPlus: Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzatiCono