Expert Data Scientist – BIP AI LAB

Overview

In questo ruolo guiderai la strategia scientifica e lo sviluppo di soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI per clienti enterprise. Collaborerai in un team multidisciplinare (Research, Engineering, Delivery) per tradurre la ricerca in progetti ad alto impatto di business. Ti confronterai con C‐level e stakeholder per definire roadmap e governance, promuovendo approcci etici e spiegabili. L'opportunità unisce ricerca di eccellenza a valore concreto in contesti complessi, con spazi per leadership e innovazione. Unisciti a un laboratorio all'avanguardia dove la trasformazione digitale incontra l'AI su scala internazionale.

Retribuzione / Benefits

• Lavoro ibrido e agile
• assicurazione sanitaria
• piano welfare integrativo
• formazione e sviluppo professionale
• supporto genitorialità e wellbeing
• inclusione e pari opportunità

Responsabilità

• Definire la strategia scientifica e la visione metodologica per soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI presso i clienti
• Orchestrare design e validazione di architetture complesse (LLM/SLM, RAG, time-series, visione artificiale, RL) con rigore scientifico e valore di business
• Stabilire linee guida, framework di validazione e standard per l'intero ciclo di vita dei modelli, inclusi A/B testing e stima di impatto economico
• Definire governance scientifica, Responsible AI, Explainability, debiasing e conformità normativa
• Interagire con C-level e executive per trasformare sfide di business in roadmap e progetti di alto impatto
• Ruolo di Thought Leadership e Scientific Advisory, guidare attività di R&D e crescita scientifica del team

Requisiti fondamentali

• Almeno 7 anni di esperienza in ruoli senior/lead in contesti di consulenza o enterprise
• Progettazione e erogazione di soluzioni ML/DL su scala industriale e mission-critical
• Padronanza di Python e framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Hugging Face Transformers)
• Conoscenza avanzata di statistica (inferenza causale, modellazione bayesiana, design di esperimenti, processi stocastici)
• Esperienza in definizione di framework di Responsible AI, etica degli algoritmi, auditabilità e conformità
• Eccellenti doti di comunicazione scientifica ed executive, leadership carismatica e gestione stakeholder
• comunicazione efficace
• leadership visionaria
• pensiero strategico
• Machine Learning e Deep Learning
• Generative AI / LLM
• Fine-tuning LLM, RAG, PEFT (LoRA, RLHF/DPO)