Platform Engineer
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Questa posizione è in Bip Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Bip Italia ricerca un Platform Engineer con almeno 3 anni di esperienza in DevOps e background in sviluppo software, per contribuire alla realizzazione di piattaforme cloud scalabili, sicure e orientate agli sviluppatori. Il candidato ideale possiede competenze in CI/CD, infrastruttura come codice, containerizzazione, sviluppo backend e uso di strumenti AI per l'ingegneria. Il ruolo offre un ambiente di lavoro innovativo, formazione continua, lavoro fino al 100% da remoto e una RAL compresa tra €34.000 e €40.000 lordi annuali.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
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BIP Red è il Creative Technology Studio di BIP, una società di consulenza globale che guida le aziende nella trasformazione digitale in oltre 20 paesi. Un team di oltre 400 persone che da più di 20 anni combina creatività, design e tecnologia per trasformare ambizioni complesse in crescita misurabile. Rimuoviamo la complessità per far crescere le aziende: interpretiamo mercati e comportamenti, progettiamo marchi ed esperienze, e costruiamo prodotti e piattaforme pensate per le persone, portandole sul mercato. Operiamo in tutti i settori, dal fintech all'energia, dal retail alla pharma, con una visione pragmatica. Se ti piace immaginare cosa verrà dopo e poi realizzarlo, questo è il posto per te.
Cerchiamo un appassionato Platform Engineer per unirsi al nostro team di Milano e aiutarci a costruire piattaforme cloud scalabili, sicure e orientate agli sviluppatori.
Competenze richieste
- Mindset DevOps. Passione per il miglioramento della delivery software, automazione ed esperienza sviluppatore, con almeno 3 anni di esperienza come DevOps Engineer o ruolo simile e background nello sviluppo software.
- Automazione prima di tutto. Esperienza consolidata nella progettazione e manutenzione di pipeline CI/CD con strumenti come GitLab CI, ArgoCD, Jenkins o equivalenti.
- Esperienza Cloud. Conoscenza pratica di almeno un principale Cloud Provider (AWS, Azure o Google Cloud Platform), con certificazioni cloud considerate un plus.
- Infrastructure as Code. Capacità di provisioning e gestione dell'infrastruttura con Terraform o strumenti IaC equivalenti.
- Container & Orchestration. Esperienza solida con Docker e Kubernetes, inclusi deployment in produzione e troubleshooting.
- Competenze backend (obbligatorie). Conoscenza operativa di almeno una tecnologia backend tra:
- Node.js (JavaScript/TypeScript)
- Java (Spring Boot o equivalente)
Comodità nella lettura, debug e contributo a servizi backend.
- Ingegneria assistita da AI. Familiarità con assistenti di codifica AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Cursor, Gemini o simili) per:
- accelerare il provisioning dell'infrastruttura;
- generare Infrastructure as Code;
- supportare lo sviluppo software;
- risolvere problemi in produzione;
- automatizzare attività ripetitive di ingegneria.
- Problem solving. Piace risolvere problemi su sistemi distribuiti e identificare cause radice su applicazioni, infrastrutture e rete.
- Conoscenza Linux. Solida esperienza in ambienti basati su Linux.
- Inglese. Buona padronanza scritta e orale.
Nice to Have
- Esperienza con pratiche GitOps.
- Esperienza con Docker Swarm.
- Esperienza con ECS.
- Esperienza con Traefik, Nginx o Apache.
- Esperienza con Helm.
- Esperienza con Elastic Stack, OpenSearch o piattaforme di osservabilità simili.
- Esperienza con Prometheus, Grafana e soluzioni di monitoraggio moderne.
- Conoscenze di sicurezza (Gestione Segreti, IAM, sicurezza container, scansione vulnerabilità).
- Esperienza in team Agile con Scrum o Kanban.
Cosa farai
- Progettare, costruire e migliorare piattaforme cloud-native moderne per applicazioni enterprise.
- Sviluppare e mantenere pipeline CI/CD, workflow GitOps e Infrastructure as Code.
- Migliorare l'esperienza degli sviluppatori costruendo tool interni e servizi self-service.
- Collaborare strettamente con ingegneri software durante tutto il ciclo di vita del software.
- Supportare i team di sviluppo nella progettazione di applicazioni scalabili, resilienti e osservabili.
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