Finance Digital Transformation – BI

2 giorni fa

Milano, Lombardia, Italia PwC Tempo pieno

Overview

In questo ruolo contribuirai alla trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM, ottimizzando processi chiave e costruendo soluzioni BI e analitiche. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platform, integrando Advanced Analytics, ML e AI per forecasting e automazione. Interagirai strettamente con i clienti dall'analisi dei requisiti all'implementazione. Progetti nazionali ed internazionali offriranno opportunità di crescita in un contesto innovativo.

Retribuzione / Benefits

  • Buoni pasto
  • Assicurazione sanitaria integrativa
  • Piano welfare dedicato
  • Programmi di wellbeing
  • Convenzioni
  • Opportunità di formazione continua

Responsabilità

  • Supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM
  • Ottimizzare processi di closing, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A
  • Progettare e realizzare soluzioni BI con Power BI, Power Query e DAX (dashboard, KPI, modelli dati)
  • Progettare Data Warehouse, Data Lake e Data Platform
  • Applicare Advanced Analytics, ML, Generative AI e Agentic AI a forecasting, anomaly detection, simulazioni e automazione
  • Utilizzare Microsoft Power Platform per reporting, digitalizzazione e automazione (Power BI, Power Apps, Power Automate)
  • Interfacciarsi con il cliente dalla raccolta requisiti a progettazione, sviluppo, testing e implementazione
  • Valutare use case Data, Analytics e AI per fattibilità, benefici e ROI

Requisiti fondamentali

  • Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics, digitalizzazione o automazione (preferibile nel settore Financial Services)
  • Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e conoscenza di IFRS o local GAAP
  • Competenze in strumenti BI (Power BI preferito; anche Tableau, Qlik, Looker)
  • Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration
  • Familiarità con tecnologie Data e Cloud (Azure/Fabric, Google BigQuery, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle) e con almeno uno dei principali ecosistemi cloud (Azure, GCP, AWS)
  • Esperienze o conoscenze in ML, forecasting, anomaly detection, predictive analytics e piattaforme come Azure AI, Azure ML, Vertex AI, Databricks ML
  • Interesse per Generative AI e Agentic AI (LLM, Gemini, OpenAI/Azure OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL, AI Agents)
  • Buona conoscenza inglese; contesti internazionali preferenziali
  • Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche
  • Capacità di business analysis e raccolta requisiti
  • Comunicazione efficace
  • Capacità di lavorare in team cross-funzionali
  • Orientamento al cliente e capacità di gestione delle aspettative
  • Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Query, DAX
  • SQL, Python
  • Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration