Finance Digital Transformation – BI
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Overview
In questo ruolo contribuirai alla trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM, ottimizzando processi chiave e costruendo soluzioni BI e analitiche. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platform, integrando Advanced Analytics, ML e AI per forecasting e automazione. Interagirai strettamente con i clienti dall'analisi dei requisiti all'implementazione. Progetti nazionali ed internazionali offriranno opportunità di crescita in un contesto innovativo.
Retribuzione / Benefits
- Buoni pasto
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Piano welfare dedicato
- Programmi di wellbeing
- Convenzioni
- Opportunità di formazione continua
Responsabilità
- Supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM
- Ottimizzare processi di closing, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A
- Progettare e realizzare soluzioni BI con Power BI, Power Query e DAX (dashboard, KPI, modelli dati)
- Progettare Data Warehouse, Data Lake e Data Platform
- Applicare Advanced Analytics, ML, Generative AI e Agentic AI a forecasting, anomaly detection, simulazioni e automazione
- Utilizzare Microsoft Power Platform per reporting, digitalizzazione e automazione (Power BI, Power Apps, Power Automate)
- Interfacciarsi con il cliente dalla raccolta requisiti a progettazione, sviluppo, testing e implementazione
- Valutare use case Data, Analytics e AI per fattibilità, benefici e ROI
Requisiti fondamentali
- Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics, digitalizzazione o automazione (preferibile nel settore Financial Services)
- Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e conoscenza di IFRS o local GAAP
- Competenze in strumenti BI (Power BI preferito; anche Tableau, Qlik, Looker)
- Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration
- Familiarità con tecnologie Data e Cloud (Azure/Fabric, Google BigQuery, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle) e con almeno uno dei principali ecosistemi cloud (Azure, GCP, AWS)
- Esperienze o conoscenze in ML, forecasting, anomaly detection, predictive analytics e piattaforme come Azure AI, Azure ML, Vertex AI, Databricks ML
- Interesse per Generative AI e Agentic AI (LLM, Gemini, OpenAI/Azure OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL, AI Agents)
- Buona conoscenza inglese; contesti internazionali preferenziali
- Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche
- Capacità di business analysis e raccolta requisiti
- Comunicazione efficace
- Capacità di lavorare in team cross-funzionali
- Orientamento al cliente e capacità di gestione delle aspettative
- Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Query, DAX
- SQL, Python
- Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration