Cloud & Martech Data Architect

Questa posizione è in Bip Italia

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Bip Italia cerca un Cloud & Martech Data Architect con laurea in discipline STEM. Il ruolo prevede progettazione di architetture Martech data-driven, sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative e supporto a clienti in ambito marketing basato su dati. Benefici includono formazione continua, flessibilità lavorativa tra remoto e ufficio, programmi di welfare e supporto alla genitorialità, oltre a un ambiente inclusivo e orientato alla crescita professionale.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.

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Job Description

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l'esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l'innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all'avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell'eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

Cloud & Martech Data Architect

Quale sarà la tua sfida?

Il/La Cloud & Martech Data Architect in Bip evolve non solo tramite la crescita e il consolidamento delle proprie competenze tecniche legate allo sviluppo, ma anche attraverso una crescente comprensione dei fenomeni legati al business dei nostri clienti riguardo le architetture Martech in ambito data-driven marketing. Con il tempo acquisirà in misura crescente la capacità di tradurre le loro esigenze in "technical requirements" per costruire soluzioni tecnologiche innovative e ad alto valore aggiunto.

I/Le nostri/e Cloud & Martech Data Architect verranno inseriti in contesti progettuali dove, a fianco di una squadra di colleghi focalizzati su tematiche di Business Development, Market e Technical Research, potranno misurarsi sulle seguenti attività:

• sviluppo di use-case e business-case,
• design di architetture,
• sviluppo dei Proof-of-Concept,
• implementazione dei prototipi presso il cliente e successivo supporto.

Oltre al focus sulle progettualità, ai/alle Cloud Data & Martech Architect sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community tramite attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti.

Le attività di ricerca comprenderanno inoltre l'indagine di nuove sinergie tra le diverse tecnologie emergenti: AI for Marketing e Martech SaaS solutions.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Requisiti Indispensabili:

• Laurea Specialistica in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
• Conoscenza dei paradigmi di Cloud Computing (IaaS, PaaS, SaaS)
• Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione tra Python e Java
• Conoscenza dei nuovi trend tecnologici (DevOps, Microservices)
• Conoscenza di Google Cloud Platform
• Conosenza dei principali Database Relazionali SQL
• Conoscenza di almeno una tecnologia di Big Data Analysis (Hadoop, Pyspark ...)
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

• Certificazioni come Solution Architect su GCP (ad esempio: GCP Professional Cloud Architect)
• Conoscenza di Database Non Relazionali NoSQL (MongoDB)
• Conoscenza della Service Oriented Architecture
• Conoscenza di approcci di integrazione basati su interfaccia REST API
• Conoscenza di architetture real-time basate sul cloud