Data Engineer | Databricks | Napoli

2 giorni fa

Salerno, Campania, Italia Eustema Tempo pieno

Overview

In questa posizione progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne per guidare l'evoluzione dell'ecosistema dati aziendale. Lavorerai in una practice Data Analytics, contribuendo a architetture distribuite e pipeline di integrazione dati. Svilupperai soluzioni su base Microsoft Fabric e Databricks, migliorando qualità dei dati e performance. Unisciti a Lutech per partecipare a progetti di trasformazione digitale in un contesto internazionale e inclusivo. Potrai incidere sull'impatto operativo reale attraverso tecnologie all'avanguardia.

Retribuzione / Benefits

  • Ticket Restaurant
  • inquadramento livello 2 CCNL Commercio
  • retribuzione annua lorda a partire da 35.000
  • modalità ibrida
  • assunzione conforme normativa
  • opportunità di crescita professionale

Responsabilità

  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee
  • Sviluppare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
  • Implementare e gestire soluzioni su moderne piattaforme dati (Microsoft Fabric e/o Databricks)
  • Progettare modelli dati conformi a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
  • Presidiare performance tuning, data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali

  • Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
  • Laurea in Informatica
  • Esperienza con moderne data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
  • Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
  • Conoscenza di Python e PySpark
  • Esperienza in pipeline ETL/ELT e integrazione di dati eterogenei
  • Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
  • Approccio analitico e attenzione al dettaglio
  • Capacità di lavoro in team e gestione stakeholder
  • Autonomia operativa e proattività nella risoluzione dei problemi
  • Hadoop
  • Spark
  • Microsoft Fabric