Full stack engineer

Company: Confidential Why candidates should join Questa è un'opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia.

Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy. L'azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all'ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto.

Role Requirements Senior/Principal level (Must-have) Around 6+ years of experience (Must-have) Track record building digital products and platforms end to end (Must-have) Experience with business-critical systems and multiple integrations (Must-have) Ability to take a feature independently from definition through deployment (Must-have) Modern Type Script / Java Script (Must-have) React and modern frameworks such as Next.js (Must-have) Modern high-performance back-end stack such as Type Script/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, or Rust (Must-have) REST / Graph QL APIs (Must-have) Postgre SQL and relational database design (Must-have) AWS, GCP, or Azure (Must-have) Docker and container orchestration familiarity (Must-have) CI/CD and Infrastructure as Code (Must-have) Observability: logging, metrics, tracing, and alerting (Must-have) Automated testing and strong engineering discipline (Must-have)

About The Role
La azienda Laura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile.

Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti. Missione del ruolo Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web.

Avrai un ruolo hands‐on sul front‐end, sul back‐end e sulle scelte architetturali, con l'opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili. Principali attività Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.

Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni. Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive. Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni. Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati. Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive. Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.

Progettazione di workflow e automazioni operative. Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili. Testing automatico, CI/CD e deployment cloud. Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance. Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi. Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools. Competenze front-end Ottima conoscenza di Type Script / Java Script moderno.

Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti. Component architecture, state management, performance e testing front-end. Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività. Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser. Competenze back-end e data Esperienza avanzata con almeno uno stack moderne ad alte prestazioni: Type Script/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.

Progettazione di REST/Graph QL API e, dove appropriato, event‐driven architecture. Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare Postgre SQL, e familiarità con No SQL/search/vector database quando utili. Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti. Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza. Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti. Cloud, Dev Ops e engineering practices Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.

Docker e familiarità con orchestrazione/container platform. CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati. Observability: logging, metrics, tracing, alerting. Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di applic