AI Agent System Engineer

Questa posizione è in Generali Italia

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Generali Italia ricerca un AI Agent System Engineer con laurea in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering o ambito correlato. Il ruolo prevede la progettazione, sviluppo e deployment di sistemi multi-agenti e l'applicazione di soluzioni AI innovative per migliorare le pipeline IT. L'offerta include un inserimento in V° livello CCNL ANIA con una RAL tra 39K€ e 47K€, crescita professionale e un ambiente di lavoro stimolante e innovativo.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Generali Italia.

Questa opportunità è disponibile su Milano - Italy, Torino - Italy, Mogliano Veneto - Italy.

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Siamo alla ricerca di un/una AI Agent System Engineer che guidi la progettazione, lo sviluppo e il deployment di sistemi multi-agenti. Avrai un ruolo chiave nell'utilizzo e messa a terra di soluzioni AI per risolvere sfide complesse e generare un impatto significativo in tutta l'organizzazione. Si tratta un'opportunità per lavorare con delle tecnologie all'avanguardia nel campo dell'AI e contribuire alla creazione di sistemi intelligenti e autonomi per migliorare le pipeline di lavoro IT.

Responsabilità:

• Progettare e definire architetture robuste e scalabili per sistemi multi-agent utilizzando framework come Copilot Studio, Strands o LangGraph
• Sviluppare, implementare e testare skill e soluzioni per facilitare lo sviluppo e la manutenzione del codice mediante AI coding assistant come Claude Code e Github Copilot
• Sviluppare, implementare e testare agenti AI e le loro interazioni tramite Python
• Integrare ed effettuare il deployment di sistemi multi-agent su piattaforme cloud (AWS), garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza
• Utilizzo di framework e principi fondamentali di AI per addestrare agenti
• Utilizzo di tecnologie di knowledge graph, in particolare Cheshire Cat, per potenziare il ragionamento degli agenti e il reperimento delle informazioni
• Eseguire il deployment e gestire applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes
• Collaborare a stretto contatto con team cross-funzionali, inclusi data scientist, machine learning engineer e product manager per definire requisiti e realizzare soluzioni
• Contribuire alla ricerca e alla valutazione di nuove tecnologie e metodologie per agenti AI
• Documentare architetture, processi di sviluppo e procedure SDLC
• Analizzare e risolvere problemi relativi ai sistemi multi-agent negli ambienti di sviluppo e produzione
• Mantenersi aggiornati sugli ultimi progressi nel campo degli agenti AI, nei sistemi multi-agent e nelle tecnologie cloud

Requisiti:

• Laurea triennale o magistrale in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering o ambito correlato
• Esperienza comprovata nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni e sistemi AI
• Ottima padronanza della programmazione in Python
• Conoscenza di Javascript, Typescript o Java
• Esperienza pratica con framework di programmazione multi-agent come Crew AI o Microsoft Copilot Studio (o simili)
• Solida comprensione dei concetti e dei framework fondamentali di AI/ML (ad es. Langchain, Transformers)
• Esperienza pratica con piattaforme cloud (AWS, GCP o Azure), incluso il deployment e la gestione delle applicazioni
• Familiarità con tecnologie di knowledge graph es. Cheshire Cat
• Esperienza con tecnologie di containerizzazione e orchestrazione tramite Kubernetes
• Eccellenti capacità di problem solving, analisi e comunicazione
• Capacità di lavorare in autonomia e in team all'interno di un ambiente dinamico
• Forte passione per l'AI e per lo sviluppo software

Qualifiche preferenziali:

• Conoscenza di diversi protocolli di comunicazione e architetture per agenti
• Esperienza con pipeline CI/CD per deployment di soluzioni AI/ML
• Contributi a progetti AI open-source

Cosa offriamo:

• Un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, all'avanguardia nella tecnologia AI applicata all'IT
• La possibilità di generare impatto positivo sul lavoro del personale IT in un'organizzazione strutturata
• Opportunità di crescita e sviluppo professionale
• L'opportunità di generare un impatto significativo costruend