Forward Deployed Engineer | Enterprise AI Solutions

LHH

Il suo CV è pronto? Se sì, e se è convinto/a che questo sia il ruolo giusto per lei, si candidi il prima possibile.

Per una realtà tecnologica innovativa che sviluppa soluzioni digitali avanzate e prodotti AI-native, inserita in un contesto dinamico e fortemente orientato alla sperimentazione e all'adozione di tecnologie emergenti, siamo alla ricerca di un/a Forward Deployed Engineer.

Cerchiamo una figura con esperienza in consulenza strategica/tecnologica o solution engineering che sia in grado di guidare iniziative di trasformazione basate su dati e AI presso clienti enterprise, interfacciandosi con stakeholder executive, funzioni di business e team IT.

Responsabilità

• Guidare implementazioni end-to-end presso clienti enterprise, dalla fase di discovery fino al go-live e alla successiva adozione della soluzione.
• Comprendere rapidamente processi, struttura organizzativa, applicativi e patrimonio informativo del cliente.
• Individuare e prioritizzare i casi d'uso a maggior impatto operativo ed economico.
• Configurare la piattaforma sulla base delle specificità del contesto cliente, intervenendo su modelli informativi, workflow, agenti AI, logiche di orchestrazione e output operativi.
• Sviluppare rapidamente proof of concept e soluzioni funzionanti in grado di generare valore in tempi brevi.
• Supportare gli utenti durante il percorso di adozione.
• Garantire elevati livelli di sicurezza, qualità, affidabilità e tracciabilità delle soluzioni implementate.
• Tradurre problematiche di business complesse in requisiti funzionali e tecnici chiari.
• Ripensare processi decisionali e operativi attraverso l'utilizzo di dati, automazione e intelligenza artificiale.
• Gestire interviste, workshop e sessioni di analisi con stakeholder appartenenti a differenti aree aziendali.
• Definire KPI, metriche di adozione e indicatori di valore.
• Quantificare e presentare ai decision maker i benefici ottenuti dalle iniziative implementate.
• Trasformare esigenze specifiche in modelli e framework replicabili in altri contesti e settori.
• Costituire il principale punto di riferimento tecnico e progettuale durante tutta la durata dell'engagement.
• Coordinare aspettative, priorità e stakeholder appartenenti a diversi livelli organizzativi.
• Presentare analisi, risultati e piani evolutivi a interlocutori executive in modo chiaro e strutturato.
• Costruire relazioni di fiducia con funzioni business, team IT e management.
• Individuare opportunità di estensione della soluzione verso nuovi processi o aree aziendali.
• Supportare attività di prevendita, definizione della soluzione e scoping progettuale.
• Operare efficacemente in contesti organizzativi complessi e caratterizzati da molteplici interlocutori.
• Disegnare integrazioni tra la piattaforma e gli ecosistemi applicativi del cliente, inclusi CRM, ERP, data warehouse, applicativi proprietari, API e fonti informative esterne.
• Definire requisiti di acquisizione, trasformazione e normalizzazione dei dati.
• Lavorare con dati eterogenei, complessi o scarsamente strutturati.
• Contribuire alla definizione di modelli dati coerenti con i processi e il linguaggio aziendale.
• Collaborare con i team tecnici del cliente e con i team interni di prodotto e sviluppo per garantire il successo delle implementazioni.
• Supportare l'evoluzione della piattaforma trasformando esigenze e pattern ricorrenti emersi dai progetti in nuove funzionalità.
• Utilizzare strumenti avanzati di sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale e prototipazione rapida.

Profilo

• Almeno 4 anni di esperienza professionale.
• Almeno 2 anni di esperienza in consulenza strategica, direzionale o tecnologica, preferibilmente maturata in realtà di primo piano, oppure in ruoli di forward deployment, solution engineering o implementazione di soluzioni enterprise.
• Esperienza concreta nella gestione di clienti enterprise e progetti complessi.
• Capacità di interagire autorevolmente sia con interlocutori executive sia con team tecnici e operativi.
• Forte capacità di strutturare problemi complessi e trasformarli rapidamente in soluzioni concrete.
• Conoscenza dei principali processi aziendali, quali sales, operations, procurement, risk, compliance o strategic planning.
• Buona comprensione di integrazioni applicative, API, SQL, pipeline dati e modellazione delle informazioni.
• Capacità di collaborare efficacemente con team di sviluppo, data engineering, infrastruttura e cybersecurity.
• Eccellenti competenze comunicative, scritte e verbali, in italiano e inglese.
• Elevato livello di autonomia, responsabilità e orientamento al risultato.
• Predisposizione a lavorare in contesti dinamici, caratterizzati da forte crescita, velocità decisionale