Google Cloud Platform Cloud Data Engineer

2 giorni fa

Milano, Lombardia, Italia Accenture Tempo pieno

Overview

In questa posizione potenzi la trasformazione digitale attraverso Google Cloud, collaborando in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili. Implementi architetture Big Data e orchestrazione di pipeline, contribuendo a percorsi di transizione verso il cloud e a pratiche data-driven. L'opportunità unisce innovazione tecnologica e formazione continua con esperte conduzioni Google e Accenture. Verrà data enfasi all'impatto sui clienti e sullo sviluppo di soluzioni all'avanguardia.

Responsabilità

  • Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source
  • Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard
  • Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l'integrazione di data source eterogenee e modellazione dati
  • Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati
  • Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business
  • Attuare metodi per l'automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione

Requisiti fondamentali

  • Minimo 4 anni di esperienza in progettazione, creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
  • Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python
  • Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor
  • Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza)
  • Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
  • Laurea in disciplina STEM
  • Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving
  • Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD
  • collaborazione internazionale
  • orientamento ai risultati
  • problem solving
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Big Data Technologies (Spark, Hive)
  • DataProc