Labelling automatico di anomalie su serie storiche IoT

Obiettivi formativi del tirocinio 
Nell’ambito dell’Industria 4.0, i macchinari industriali generano grandi quantità di dati tramite sensori e dispositivi IoT. La tesi si propone di sviluppare una suite di strumenti automatici per analizzare questi dati e identificare eventi significativi, superando la difficoltà legata all’assenza di informazioni contestuali nei dati storici. 

Attività del progetto 
Le attività previste includono: 
- Studio dei dati IoT generati da macchinari industriali 
- Progettazione di algoritmi per l’identificazione automatica di eventi 
- Sviluppo e test di strumenti software per l’analisi 
- Validazione su dataset reali o simulati 

Istruzione e formazione 
La tesi è rivolta a studenti al secondo anno della laurea magistrale in Data Science o di corsi di laurea STEM. Sono richieste competenze in analisi dati, programmazione e machine learning. 

Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.

Chi siamo 
SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:  
- Ambiente di lavoro dinamico, creativo e orientato ai risultati 
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- Condizioni di lavoro sicure e flessibili 
- Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale