Tirocinio Data Scientist

13 ore fa

Trieste, TRIESTE, Italia Gruppo Hera Tempo pieno
Description

Tirocinio Data Scientist & AI Engineer – Padova/Trieste

 

Il Gruppo Hera 

Siamo una delle maggiori multiutility nazionali, quotata in Borsa dal 2003, e abbiamo fatto del rapporto diretto con il territorio un vero e proprio asset che ha migliorato la nostra resilienza e la capacità di rispondere ai cambiamenti e alle nuove esigenze.

I settori in cui operiamo principalmente sono quello ambientale (gestione e trattamento dei rifiuti), idrico (acquedotto, fognature e depurazione) ed energetico (distribuzione e vendita di energia elettrica, gas e servizi energia), ma offriamo anche servizi per l'illuminazione pubblica e telecomunicazioni, adottando sempre un modello di business orientato alla creazione di valore condiviso per tutti gli stakeholder. 

Cerchiamo persone curiose, innovative, che condividano con noi mission e valori. Persone pronte ad affrontare le sfide che il nostro contesto, in continua trasformazione, ci pone ogni giorno: ambientali, di business, tecnologiche.

 

Chi siamo

AcegasApsAmga S.p.A. società controllata al 100% dal Gruppo Hera, è la prima multiutility del Nordest e opera nei settori ambientale, idrico e nella distribuzione di gas ed energia elettrica in Veneto e Friuli-Venezia Giulia. Inoltre, grazie all'attività delle società controllate HSE ed Hera Luce, realizza progetti di efficientamento energetico e di illuminazione pubblica sull'intero territorio nazionale. 

 

Il tuo nuovo ruolo 

Entrerai a far parte del team di Data Management e Data Science di AcegasApsAmga S.p.A., dove contribuirai allo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale su piattaforme cloud (Databricks e AWS), lavorando su casi d'uso reali in team di progetto interfunzionali. Con il supporto di un tutor aziendale, parteciperai a tutte le fasi di un progetto: dalla qualificazione e modellazione del problema alla definizione del design della soluzione, fino alla prototipazione, alla valutazione e al rilascio in un ambiente cloud governato.

Avrai l'opportunità di confrontarti con tecnologie all'avanguardia (LLM, architetture agentiche, context engineering) e con le pratiche di un contesto enterprise regolato, imparando cosa serve per portare un agente dal notebook alla produzione.

 

Le attività che ti aspettano

  • Collaborerai con team interfunzionali per analizzare processi candidati all'automazione AI e tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche.

  • Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e agenti basati su LLM, contribuendo lungo tutte le fasi del ciclo di vita, dalla prototipazione alla messa in produzione.

  • Definirai metriche di valutazione e costruirai suite di test per misurare la qualità di modelli e agenti.

  • Applicherai best practice di MLOps/LLMOps (versioning, CI/CD, osservabilità, guardrail e sicurezza).

  • Presenterai risultati e avanzamenti al team e agli stakeholder di progetto, adattando linguaggio e livello di dettaglio al pubblico di riferimento.

  • Redigerai documentazione tecnica e funzionale a supporto delle soluzioni implementate.       

     

Se questo profilo parla di te, sei nel posto giusto

  • Laureando/a o neolaureato/a in discipline STEM (Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica).

  • Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per data & ML (pandas, numpy, scikit-learn).

  • Conoscenza di GenAI/LLM: prompt e context engineering, tool use, pipeline RAG e framework per agenti (es. LangGraph, Strands Agents).

  • Familiarità con lo sviluppo e l'integrazione di API REST.

  • Esperienza, anche in ambito universitario o personale, nello sviluppo end-to-end: dalla preparazione dei dati alla prototipazione, valutazione e rilascio di una soluzione.

  • Familiarità con ambienti cloud (AWS) e con strumenti di versioning (Git).

  • Buone capacità di comunicazione e collaborazione, in italiano e in inglese.

 

Costituiscono un plus

  • Esperienza con servizi AWS per l'AI (es. Amazon Bedrock) o certificazioni AWS.

  • Conoscenza di Docker e di strumenti di infrastructure as code (es. Terraform).

  • Esperienza con la piattaforma Databricks.

 

Le soft skill che valutiamo

  • Curiosità e apprendimento continuo; innovazione; persistenza.

  • Precisione e attenzione ai dettagli; autonomia e spirito di iniziativa.

  • Problem solving e pensiero analitico; comunicazione chiara.

 

Sede

Alternativamente:

Trieste, Via Svevo 2;

Padova, Corso Stati Uniti 5/A.

 

Perché unirti a noi

  • Tirocinio full time formativo di 6 mesi in contesto dinamico e strutturato.

  • Rimborso di € 800,00 lordi/mese.

  • Accesso alla mensa aziendale.

  • Percorsi di formazione, crescita e sviluppo.

 

Trasparenza nel processo di selezione 

In coerenza con i principi di trasparenza:

  • non richiediamo informazioni sulla retribuzione attuale o pregressa;

  • adottiamo criteri di valutazione chiari, coerenti e non discriminatori;

  • comunichiamo in modo trasparente le condizioni economiche e contrattuali fin dalle prime fasi del processo.

 

Consulta la nostra nota di trasparenza: Nota di Trasparenza - Gruppo Hera Carriere 

 

Diversità e inclusione 

Nel Gruppo Hera crediamo che le differenze siano un valore. Esperienze, identità, culture, età, competenze e punti di vista diversi arricchiscono il nostro modo di lavorare e ci aiutano a crescere ogni giorno. Per questo promuoviamo una cultura basata su rispetto, equità e ascolto, in cui ogni persona possa sentirsi accolta, riconosciuta e libera di esprimere il proprio potenziale. Lavoriamo ogni giorno per costruire un ambiente di lavoro sempre più inclusivo, attento al benessere e capace di valorizzare tutte le unicità. 

 

Scopri di più sul Gruppo Hera

Lavora con noi - Gruppo Hera

 

La selezione è aperta a tutte le persone, nel rispetto del principio di pari opportunità e non discriminazione, ai sensi della normativa vigente. Tutte le nostre opportunità sono aperte anche a profili tutelati da L. 68/99. I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR).