Internship Machine Learning Engineering

7 giorni fa

Bologna, Emilia-Romagna, Italia CRIF S.p.A. Tempo pieno

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CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l’area “Advanced Analytics Global”. L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto. Cosa facciamo:
* lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
* applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
* lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
* evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
* sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie; Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:
* laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
* conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
* forte interesse per i servizi cloud native
* competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
* capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
* buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2) Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):
* conoscenza di Dagster o equivalenti
* conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
* competenza in ambito GIS o text mining
* competenze in ambito GenAI
* conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python La figura si occuperà di:
* integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
* utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
* design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati. Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.

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