AI Software Engineer
23 ore fa
Rome, Lazio, Italia
Leonardo
Tempo pieno
36.500 € - 50.000 € Contratto
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Continuando accetti i nostri Termini & Informativa sulla privacy.
Job Description
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 62.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando un/a AI Software Engineer per la nostra sede di via Tiburtina, 1020. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:
• Sviluppare sistemi di AI Agentici a supporto del team di infologistica, specificatamente progettati e realizzati in aderenza agli standard previsti dagli specifici progetti, per le diverse fasi di produzione del software: Analisi, Progettazione, Sviluppo, Testing e produzione documentazione associata.
• Gestire le fasi di analisi, progettazione e sviluppo
• Sviluppare, manutenere ed evolvere applicazioni enterprise basate su sistemi di AI.
• Collaborare con il Software & Solution Architect nella definizione delle scelte tecniche e architetturali.
• Partecipare alle attività di test, validazione e rilascio del software per sviluppare comportamenti agentici in linea con le modalità e gli standard di lavoro del gruppo.
• Collaborare con Business Analyst e team infrastrutturali per sviluppare comportamenti agentici in linea con le modalità e gli standard di lavoro del gruppo. Titoli di studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e Automatica Seniority: Expert Conoscenze e competenze tecniche:
• Ottima Conoscenza nello sviluppo di comportamenti agentici per i sistemi di AI
• Ottima conoscenza di tecnologie e strumenti perla realizzazione di applicazioni di AI basate su LLM
• Ottima conoscenza di Java e dei principi di programmazione object-oriented
• Progettazione e sviluppo di API REST
• Esperienza con architetture a microservizi
• Familiarità con sistemi di messaggistica ed event streaming (Kafka)
• Esperienza nello sviluppo frontend
• Capacità di implementare UI a partire da mockup funzionali
• Conoscenza dei database relazionali e non relazionali
• Familiarità con meccanismi di caching (es. Redis)
• Conoscenza dei principi di containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes / OpenShift).
• Esperienza con sistemi di versioning e CI/CD (GitLab)
• Conoscenza di base dei principi di sicurezza applicativa Competenze comportamentali:
• Proattività.
• Capacità di lavorare in gruppo.
• Attitudine al problem solving.
• Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche:
• Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche:
• Linguaggi di programmazione:
• JAVA, VHDL, Python, AI/ML Python Frameworks, JavaScript, Bash/Shell scripting (Linux/Unix), Web (HTML, CSS)
• Strumenti e linguaggi di modellazione:
• UML, Design Patterns, OOP, Git, SVN
• Strumenti per la gestione del ciclo di vita del software
• CI/CD pipeline (Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions)
• Database:
• SQL, NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB), programmazione e interrogazione PLSQL
• IDE di sviluppo
• Visual Studio, Eclipse, PyCharm, VS Code, Anaconda/Jupyter Notebook, Visual Paradigm,
• Virtualizzazione e container:
• Docker, VMware, VirtualBox
• Framework per LLM e sistemi multi-agenti
• Langchain, LangGraph, LangSmith, CodeCarbon
• Gestione dati distribuiti:
• Redis, MinIO
• LLMs
• OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, DeepSeek, xAI, Mistral, local: Ollama, Hugging Face Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. Cosa offriamo?
• Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
• Modalità di lavoro: Ibrida;
• Categoria contrattuale: Impiegato;
• Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
• Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €36.500
- €50.000
• Tredicesima mensilità;
• Premialità legata ai risultati di Business;
• Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
• Mensa aziendale;
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary
Location:
IT
- Roma
- Via Tiburtina 1020 Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working: