Cloudera CDP Support Specialist | Agile Lab

Modalità di lavoro: Full remote (Italia), su turni Key tech

skills:
Linux/Unix, SSH, Spark/Hadoop, Cloudera CDP

Esperienza:
autonomia su terminale e troubleshooting RAL: 28-34k Sull'azienda Agile Lab nasce nel 2014 e lavora con le grandi aziende sui progetti data-intensive: piattaforme dati, pipeline, governance e data product. Oggi conta oltre 300 ingegneri in Europa, è certificata Great Place to Work e ha un turnover dell'8,29%, sotto la media di mercato. Agile Lab sta costruendo un nuovo team di Application Maintenance su una piattaforma dati di un cliente enterprise: un Team Leader e tre Support Specialist. Il team non sviluppa software: garantisce che piattaforma e applicazioni funzionino ogni giorno. Un esempio concreto: alle 7:30 si verifica che le pipeline notturne siano terminate correttamente, perché alle 9 i processi di business del cliente devono trovare i dati pronti. Se un job Spark è fallito, si apre la Spark UI, si leggono i log, si capisce il perché e lo si rilancia. Cosa farai
• Monitorare pipeline, applicazioni e stato di salute del cluster tramite Cloudera Manager, dashboard e metriche
• Fare troubleshooting di errori e malfunzionamenti partendo dai log, in autonomia
• Eseguire i deploy in produzione seguendo i manuali operativi forniti dal team di sviluppo
• Seguire la manutenzione del cluster Cloudera: patch, aggiornamenti e modifiche di configurazione su procedure definite
• Rilanciare applicativi e job falliti, sapendo quali dati leggono e quali producono
• Interfacciarti direttamente con il cliente e, per iscritto, con il supporto del vendor Lo stack Cloudera CDP Public Cloud su AWS, gestita via Cloudera Manager. Spark è il cuore di tutte le pipeline, Solr la sorgente dati principale, Oozie l'orchestratore; completano il quadro HBase, Hive e Kafka. Su AWS bastano i concetti base. Non serve conoscere a fondo ogni componente: conta sapersi orientare da soli, non solo seguire una checklist. Cosa serve
• Ottima confidenza con Linux/Unix e il terminale
• Uso di SSH, incluso il port forwarding
• Abitudine a leggere log e a ragionare sul troubleshooting
• Basi di networking
• Esperienza con Spark/Hadoop o piattaforme analoghe
• Italiano fluente (il cliente comunica solo in italiano) e inglese tecnico scritto Nice to have
• Esperienza su Cloudera CDH/CDP, anche non approfondita; va benissimo anche chi arriva da Hortonworks, MapR, EMR o altre piattaforme Hadoop enterprise
• Familiarità con Cloudera Manager, Oozie, Solr o HBase
• Esperienza in ruoli di application maintenance, NOC o supporto di secondo livello Sei la persona ideale se Ti piace che le cose girino e, quando si fermano, vuoi capire perché. Ti trovi a tuo agio in un terminale, davanti a un log o a una connessione SSH, e non ti spaventa uno stack che ancora non conosci del tutto. Non cerchi un ruolo di sviluppo, di architettura o di migrazione: qui il lavoro è operativo, su procedure esistenti, e il tuo contributo si misura nella stabilità della piattaforma. Orari e turni
• Copertura del servizio dal lunedì al venerdì 7:30-20:00, su tre turni: 7:30-16:00, 9:00-18:00, 11:00-20:00
• Sabato 7:30-14:00 a rotazione nel team: nella settimana del sabato si lavorano 34 ore dal lunedì al venerdì
• Reperibilità di circa una settimana al mese
• Onboarding con circa una settimana di knowledge transfer su applicativi, flussi dati, deploy e monitoraggio del cluster Cosa offre l'azienda
• RAL 28-34k, CCNL Commercio
• Full remote dall'Italia
• Budget formazione di 1.000 € l'anno e 12 ore al mese dedicate all'apprendimento
• Buoni pasto, assicurazione sanitaria e supporto psicologico
• Congedo parentale oltre i minimi di legge, supporto per i servizi all'infanzia e convenzioni aziendali Processo di selezione
• Colloquio conoscitivo con Welyk
• Breve test tecnico
• Colloquio tecnico con Agile Lab L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità.