Senior Director, Data

Descrizione dell’azienda Muvia è una piattaforma unificata di Data Intelligence che integra ERP, CRM, database e file in un unico potente motore. Combinando business intelligence, intelligenza artificiale e machine learning, Muvia consente alle organizzazioni di accedere a informazioni strategiche e significative direttamente all’interno dei flussi di lavoro quotidiani. La piattaforma fornisce risposte attraverso dashboard, report del lunedì e assistenti basati sull’intelligenza artificiale, aiutando i team a prendere decisioni più rapide e basate sui dati. Per ogni risultato, Muvia rende visibile la query sottostante, aumentando la trasparenza e l’affidabilità delle analisi. Questo approccio è progettato per semplificare gli strumenti di gestione dei dati, sostituire molteplici soluzioni di analisi e supportare le organizzazioni moderne che basano le proprie decisioni sui dati. Descrizione del ruolo Il Senior Director, Data & AI Solutions è una posizione a tempo pieno, con modalità di lavoro ibrida e sede a Milano, che prevede la possibilità di lavorare parzialmente da remoto. La figura sarà responsabile della strategia, della progettazione e della realizzazione di soluzioni complete di dati e intelligenza artificiale basate sulla piattaforma Muvia, collaborando a stretto contatto con i team di prodotto, ingegneria e go-to-market. Le responsabilità quotidiane includono la definizione della roadmap relativa ai dati e all’intelligenza artificiale, la supervisione dell’architettura delle soluzioni, il coordinamento dello sviluppo e della messa in produzione dei modelli, nonché la garanzia di pipeline di dati scalabili e affidabili e di solide capacità di analisi. Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento diretto dei clienti strategici e degli stakeholder, con l’obiettivo di comprenderne le esigenze aziendali, tradurle in requisiti tecnici e dimostrare il valore delle soluzioni attraverso progetti pilota, iniziative di proof of concept (PoC) e attività di ottimizzazione continua. Il Senior Director avrà anche il compito di guidare e far crescere team multidisciplinari specializzati in dati e intelligenza artificiale, definire le migliori pratiche in materia di governance ed etica e contribuire allo sviluppo della leadership di pensiero (thought leadership) e alla diffusione delle competenze all’interno dell’organizzazione. Requisiti e qualifiche
- Solide basi di informatica: conoscenza approfondita di strutture dati, algoritmi, sistemi distribuiti e principi di ingegneria del software.
- Competenze in Data Science e Analytics: esperienza nell’analisi statistica, nella modellazione dei dati, nella visualizzazione dei dati e nella sperimentazione.
- Conoscenze avanzate di Machine Learning e riconoscimento dei pattern: padronanza dei framework di machine learning, della gestione del ciclo di vita dei modelli e delle applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale.
- Esperienza di leadership: comprovata esperienza nella progettazione e realizzazione di piattaforme dati o prodotti basati sull’intelligenza artificiale, preferibilmente in contesti SaaS o B2B enterprise.
- Infrastrutture e architetture dati: esperienza con infrastrutture dati cloud, moderni ecosistemi tecnologici per la gestione dei dati (modern data stack) e integrazione di sistemi ERP, CRM e database.
- Capacità comunicative e relazionali: abilità nel comunicare concetti tecnici complessi in modo chiaro sia a interlocutori tecnici sia a interlocutori non tecnici, influenzando le decisioni del management senior.
- Gestione dei team: esperienza comprovata nella creazione, nel mentoring e nella gestione di team interfunzionali dedicati ai dati e all’intelligenza artificiale, in ambienti dinamici e caratterizzati da ritmi di lavoro elevati.
- Formazione accademica: laurea magistrale o dottorato di ricerca in Informatica, Data Science, Ingegneria o in una disciplina quantitativa affine, oppure esperienza pratica equivalente.
- Competenze linguistiche: ottima conoscenza della lingua inglese. La conoscenza dell’italiano e l’esperienza maturata in team internazionali e multiculturali costituiscono un vantaggio.
- Governance e intelligenza artificiale responsabile: la familiarità con le pratiche di governance dei dati, sicurezza, conformità normativa e utilizzo responsabile dell’intelligenza artificiale costituisce un importante valore aggiunto.