Junior Data Scientist – Fraud Detection

Chi siamo
XTN Cognitive Security® sviluppa soluzioni innovative di Cyber Security e Fraud Prevention basate su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Behavioural Biometrics. Le nostre piattaforme aiutano organizzazioni internazionali nei settori Banking, Financial Services, Insurance e Digital Payments a prevenire frodi e minacce informatiche attraverso tecnologie proprietarie avanzate. Entrare in XTN significa lavorare in un ambiente tecnologico dinamico, dove dati, algoritmi e Intelligenza Artificiale vengono utilizzati per affrontare problemi reali e complessi legati alla prevenzione delle frodi digitali. Il ruolo Siamo alla ricerca di un/una Junior Data Scientist – Fraud Detection & Machine Learning da inserire nel team dedicato allo sviluppo e all'evoluzione delle nostre soluzioni di Fraud Prevention. La persona selezionata collaborerà con Data Scientist e specialisti di Fraud Detection nell'analisi dei dati e nello sviluppo, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning utilizzati per identificare comportamenti anomali e potenziali frodi. Il ruolo rappresenta un'opportunità di crescita per sviluppare competenze avanzate in ambito Data Science, Machine Learning e Fraud Detection, lavorando su dataset reali e su tecnologie utilizzate in contesti enterprise e finanziari internazionali. Attività previste Nel ruolo ti occuperai di: Analizzare dataset relativi a transazioni, comportamenti digitali ed eventi di sicurezza. Esplorare e interpretare i dati al fine di individuare pattern, anomalie e informazioni rilevanti per la Fraud Detection. Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di modelli di Machine Learning applicati alla prevenzione delle frodi. Collaborare alle attività di preparazione, pulizia e trasformazione dei dati. Contribuire alle attività di feature engineering e selezione delle variabili rilevanti per i modelli. Valutare le performance dei modelli attraverso metriche quantitative e analisi dei risultati. Confrontare differenti approcci e algoritmi per identificare le soluzioni più efficaci. Utilizzare tecniche statistiche e strumenti di Data Science per trasformare i dati in insight utili al processo decisionale. Interrogare e analizzare dati attraverso SQL. Collaborare con i team tecnici e di prodotto nell'analisi dei fenomeni di frode e nell'evoluzione delle soluzioni XTN. Preparare analisi, report e presentazioni per comunicare in modo chiaro risultati e insight. Stack Tecnologico Durante il percorso di crescita avrai modo di lavorare con: Data Science & Machine Learning R Algoritmi di Machine Learning Analisi statistica Feature Engineering Model Evaluation Data Analysis NOSQL Data exploration Data preparation e Data Cleaning Analisi quantitativa Visualizzazione e interpretazione dei dati Programming R/Python GOLang/Java Git Productivity & Reporting Microsoft Excel Microsoft PowerPoint Strumenti di reporting e Data Visualization Tecnologie e ambiti che potrai approfondire: Fraud Detection Anomaly Detection Behavioural Analytics Artificial Intelligence Advanced Machine Learning Big Data Model Monitoring Data-driven Decision Making Requisiti Cerchiamo una persona con: Laurea, anche in fase di completamento, in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline quantitative equivalenti. Conoscenze di base di Data Science, Machine Learning e analisi dei dati. Conoscenza dei principali concetti e algoritmi di Machine Learning. Buona conoscenza di almeno uno tra R e Python. Conoscenza di SQL e capacità di effettuare interrogazioni e analisi sui dati. Familiarità con la programmazione e con linguaggi object-oriented, ad esempio Java. Buona conoscenza del pacchetto Microsoft Office, in particolare Excel e PowerPoint. Approccio analitico e quantitativo e capacità di interpretare i dati attraverso evidenze concrete. Capacità di valutare criticamente i risultati e le performance di un modello. Interesse verso il mondo Data Science, Artificial Intelligence e Fraud Detection. Buona capacità di problem solving. Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione. Buona conoscenza della lingua italiana e inglese. Costituiscono titolo preferenziale: Esperienze accademiche, tesi o progetti personali in ambito Machine Learning o Data Science. Esperienza nell'utilizzo di librerie e framework di Data Science e Machine Learning. Conoscenza di tecniche di classificazione, clustering e anomaly detection. Conoscenza di strumenti di Data Visualization. Esperienza con Git e strumenti di sviluppo software. Interesse o conoscenza dei settori Fraud Prevention, Cyber Security, Banking o Digital Payments. Esperienza nell'analisi di dataset complessi o di grandi dimensioni. Completano il profilo Cerchiamo una persona: curiosa e motivata ad approfondire dati, algoritmi e nuove tecnologie; dotata di un forte approccio analitico e quantitativo; capace di affrontare problemi complessi in modo strutturato; precisa nell'analisi e nell'interpretazione dei dati; interessata a comprendere non solo come funziona un modello, ma anche perché produce determinati risultati; desiderosa di crescere in un ambiente tecnico altamente specializzato; capace di lavorare in squadra e confrontarsi con colleghi con competenze differenti. Cosa offriamo Entrerai a far parte di una software company di prodotto che sviluppa tecnologie proprietarie nel settore Cyber Security e Fraud Prevention. Avrai la possibilità di: lavorare su dataset reali e problematiche concrete di Fraud Detection; contribuire allo sviluppo e all'evoluzione di modelli di Machine Learning utilizzati in produzione; approfondire tecniche di Data Science e Artificial Intelligence applicate alla prevenzione delle frodi; collaborare con Data Scientist, Software Engineer ed esperti di Fraud Prevention; sviluppare competenze in uno dei settori più avanzati nell'applicazione dell'AI ai servizi finanziari e alla sicurezza digitale.

Offriamo:
Contratto a tempo indeterminato. RAL compresa tra €25.000 e €34.000 in funzione dell'esperienza. Modalità di lavoro ibrida: 2 giorni in ufficio e 3 giorni in Smart Working. Orario di lavoro flessibile. Ticket Restaurant. Assicurazione sanitaria integrativa. Welfare&Fringe Benefits Formazione continua. Percorso di crescita professionale. Le nostre sedi 📍 Padova Presso la Net Tower, all'interno del polo direzionale NetCenter. 📍 Milano Presso Caldera Park Milano, Orange Building. XTN promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta tutte le candidature sulla base delle competenze, dell'esperienza e del potenziale, nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità. Si prega di leggere l'informativa per i candidati al seguente indirizzo: https://xtncognitivesecurity.com/complete-information-for-candidates/