Data & AI Engineer (Junior / Mid)

LAIF sviluppa soluzioni software Data & AI driven, su misura per le aziende, sia PMI che enterprise. Realizziamo applicazioni web, data platform, algoritmi di matematica applicata. Siamo un team giovane e tecnico, e lavoriamo a stretto contatto con i clienti dall'analisi dei requisiti fino al rilascio in produzione. Per il potenziamento del team Data & AI cerchiamo un/una Data & AI Engineer (profilo Junior o Mid). La risorsa lavorerà su progetti di dati e AI per i nostri clienti, affiancata da figure senior, e avrà il compito di costruire soluzioni scalabili e robuste. In particolare, si occuperà di:
• Raccogliere i requisiti dati del cliente, capendo quali fonti sono disponibili, la loro qualità e il loro volume.
• Sviluppare flussi di ingestion e trasformazione dati (ELT/ETL) efficienti, con codice di qualità e performance sotto controllo.
• Sviluppare modelli dati per lo storage e la presentazione del dato, curandone consistenza e tempi di consumo.
• Progettare e mettere in produzione soluzioni di AI generativa (LLM, RAG, agenti) integrate nei dati e nelle applicazioni del cliente.
• Costruire controlli sulla qualità del dato e sulla qualità delle risposte delle soluzioni AI.
• Lavorare sullo stack LAIF e dentro gli stack e i processi dei clienti (cloud, CI/CD, code review, infrastruttura come codice).
• Documentare le scelte architetturali e il funzionamento di quanto sviluppato. Desideriamo entrare in contatto con risorse in possesso dei seguenti requisiti
• Laurea in informatica, ingegneria o discipline correlate.
• Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese (si lavora anche in inglese con team internazionali).
• Ottima capacità di lavorare in team e di organizzare il proprio lavoro.
• Buona conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
• Buona conoscenza di Python e dei principali pacchetti per la manipolazione del dato (pandas, SQLAlchemy).
• Buona conoscenza dei principi di modellazione e trasformazione del dato.
• Buona conoscenza di Git e di Docker.
• Comprensione dei concetti di AI generativa (LLM, prompting, embedding, RAG) e nozioni di base di Machine Learning (metriche di valutazione, feature engineering). Si richiedono i concetti, non l'addestramento di modelli. Costituiscono un plus
• Esperienza con data warehouse e strumenti ELT moderni (Snowflake, dbt).
• Esperienza con orchestratori di flussi (Airflow, AWS Step Functions, Glue).
• Esperienza con CI/CD (GitHub Actions) e infrastruttura come codice (Terraform, AWS CDK).
• Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider (preferibilmente AWS).
• Esperienza con API di LLM (Claude, Amazon Bedrock), sviluppo di soluzioni RAG e database vettoriali (pgvector).
• Abitudine a lavorare con assistenti AI per lo sviluppo (es. Claude Code).
• Conoscenza di framework backend Python (FastAPI) e di PostgreSQL.
• Esperienza con ERP o fonti dati aziendali e con strumenti di data catalog e data quality.
• Conoscenza di Spark, Kafka o altre tecnologie Apache.
• Conoscenza di design pattern e passione per il Clean Code. Cosa offriamo
• Progetti reali di dati e AI, per clienti e settori diversi, con affiancamento di figure senior.
• Percorso di crescita su Data Engineering e AI Engineering.
• Un gruppo di lavoro giovane, dinamico, attento alla formazione e alla crescite condivisa
• Un contratto a tempo indeterminato in smart working, con ritrovo saltuario presso gli uffici di Bologna