AI Platform Engineer

Descrizione azienda Hello Humans, We’re Orbyters In ORBYTA TECH sperimentiamo avanguardia e creiamo innovazione. Siamo l’anima ICT del Gruppo Orbyta, progettiamo esperienze interstellari tra fisico e digitale. La nostra Mission Guidiamo i nostri partner nell’ideazione, progettazione e sviluppo di processi tecnologici interattivi e immersivi. Ci occupiamo di implementazione, delivery e integration di sistemi software, network, hardware e IOT. Coltiviamo talenti, curiamo competenze e know how, costruiamo esperienza. La nostra software house l’Area51 è un hub innovativo in continua evoluzione. Cosa offriamo? Nel nostro HQ situato nel cuore di Torino in Piazza Castello, troverai postazioni smart con ogni tipo di dotazione, spazi di condivisione e di svago. Accompagneremo La Tua Orbyta Experience Con Zero gravity wallet per investire sulla tua formazione Orbyta Uniqversity per seguire percorsi formativi ad hoc Follow-up periodici Career path strutturato Eventi di team building Smart & Agile working Knowledge sharing con la tua Tech Unit Posizione Chi cerchiamo? Attualmente siamo alla ricerca di AI Platform Engineer da inserire in un team cloud-native, con l’opportunità di lavorare su progetti enterprise dedicati all’erogazione di servizi AI/LLM. La risorsa contribuirà alla progettazione, implementazione e gestione della piattaforma infrastrutturale a supporto dei servizi AI. Requisiti Esperienza di almeno 4 anni in ambito Platform, Cloud o DevOps. Esperienza nella gestione di Kubernetes in ambienti di produzione e solide competenze Linux e Networking. Conoscenza di approcci GitOps e di pipeline CI/CD, con gestione di artifact e container registry. Esperienza nella gestione di GPU in produzione, con particolare riferimento a scheduling e resource sharing. Familiarità con Model Serving e monitoraggio dei servizi di inferenza. Inglese fluente. Nice To Have Esperienza con soluzioni di Model Serving e LLM Routing (es. vLLM, LiteLLM). Competenze di scripting e automazione (es. Python, Go, Bash). Conoscenza di pratiche MLOps/LLMOps. Esperienza con API Gateway e strumenti di Infrastructure as Code (es. Terraform). Conoscenza dei principali Cloud Provider (AWS, Azure, GCP). Modalità di lavoro: ibrida, con presenza 1 giorno a settimana a Lodi Il contratto applicato è il CCNL Metalmeccanico Industria. La fascia retributiva prevista per la posizione è compresa indicativamente tra €35.000 e €40.000 di RAL, definita in base all’esperienza e alle competenze maturate nel ruolo. Sono inoltre inclusi benefit, coerenti con il Career Path interno. Altre informazioni Orbyta Tech è presente su Torino, Milano, Roma e Lecce. https://technologies.orbyta.it/ Seguici Su LinkedIn |Instagram | TikTok La nostra offerta rispetta le norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.
Lgs. 216/03 e D.
Lgs. 198/2006). Tutte le candidature devono essere accompagnate dall'autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite ai sensi del D.
Lgs 196/03. La nostra organizzazione opera nel rispetto della Parità di Genere e con l’impegno di sostenere l’Inclusività e la Diversity. La preghiamo di sottoporre la sua candidatura evitando di fornire informazioni relative a matrimonio e gravidanza e responsabilità familiari. Le candidature non devono contenere informazioni relative allo stato di famiglia dei candidati o alla loro eventuale gravidanza.