Data Engineer

SII Group
- Data Engineer Fondata nel 1979, SII Group è una società di consulenza internazionale con oltre 100 sedi in quattro continenti, specializzata in IT ed Engineering Consulting. Per attività in ambito Data & Analytics, siamo alla ricerca di un Data & BI Engineer che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di una piattaforma dati aziendale basata su Microsoft Fabric. Sede di lavoro: Torino Modalità di lavoro: 5 giorni su 5 in presenza La risorsa sarà coinvolta nella realizzazione di una piattaforma Data & Analytics a livello di Gruppo, con l'obiettivo di garantire dati affidabili, coerenti e accessibili alle diverse funzioni aziendali. Il ruolo prevede una forte componente tecnica e operativa, con autonomia nella risoluzione di problematiche complesse, nella definizione di soluzioni e nel miglioramento continuo dell'architettura dati. PRINCIPALI RESPONSABILITA Data Engineering & Microsoft Fabric
• Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati basate su Microsoft Fabric.
• Implementare pipeline di acquisizione e trasformazione dati utilizzando Fabric Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks e altre tecnologie Fabric.
• Sviluppare soluzioni Lakehouse secondo l'architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Realizzare trasformazioni dati utilizzando SQL, Spark SQL e PySpark.
• Integrare dati provenienti da sistemi ERP, CRM e altre applicazioni aziendali.
• Sviluppare processi riutilizzabili di integrazione, validazione e controllo della qualità dei dati.
• Monitorare, ottimizzare e risolvere problematiche relative alle pipeline e ai workload Microsoft Fabric. Data Modelling & Business Intelligence
• Progettare dataset strutturati e riutilizzabili per differenti esigenze analitiche.
• Sviluppare modelli dimensionali, incluse tabelle dei fatti e delle dimensioni.
• Creare e mantenere modelli semantici Power BI.
• Sviluppare report e dashboard Power BI secondo le esigenze progettuali.
• Collaborare con gli stakeholder aziendali per tradurre i requisiti di reporting e analisi in soluzioni tecniche.
• Supportare lo sviluppo di soluzioni di self-service analytics. Architettura, Governance & DevOps
• Contribuire alla definizione degli standard tecnici e delle best practice della piattaforma dati.
• Partecipare all'evoluzione dell'architettura Microsoft Fabric.
• Implementare pratiche di sicurezza, controllo degli accessi, data quality, data lineage e governance.
• Supportare la gestione degli ambienti Development, Test e Production.
• Implementare pratiche di versionamento e CI/CD attraverso Git e Azure DevOps, ove appropriato.
• Redigere documentazione tecnica e partecipare alle decisioni architetturali. Collaborazione internazionale
• Collaborare con team tecnici e stakeholder distribuiti in diversi Paesi.
• Interfacciarsi con partner esterni coinvolti nell'implementazione delle soluzioni.
• Supportare lo sviluppo di prodotti analitici per le aree Sales, Procurement, Finance, Inventory, Manufacturing e Supply Chain.
• Contribuire alla condivisione delle conoscenze e allo sviluppo delle competenze Data & Analytics del Gruppo. COMPETENZE TECNICHE RICHIESTE
• Solida esperienza pratica in ruoli di Data Engineering, BI Engineering o posizioni tecniche equivalenti.
• Esperienza operativa con Microsoft Fabric o tecnologie Microsoft Azure Data affini.
• Ottima conoscenza di SQL, trasformazione dati e modellazione relazionale e dimensionale.
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza delle architetture Lakehouse e delle moderne piattaforme dati.
• Esperienza con Python, PySpark e/o Spark SQL.
• Buona conoscenza dei principi di Data Warehousing e Dimensional Modelling.
• Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sistemi differenti.
• Capacità di analizzare autonomamente problematiche tecniche e proporre soluzioni.
• Ottime capacità analitiche, di problem solving e di comunicazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
• Capacità di lavorare in contesti tecnologici in evoluzione.