AI Solution Architect

Chi siamo
- Elevate (nota anche come Ennova Research) Siamo un’azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l’esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una forte attitudine all’execution. Siamo ingegneri e creativi. Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità e aiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande. Crediamo sia importante saper lavorare insieme, sperimentare, dire quello che si pensa e non avere paura di sbagliare. Ci piacciono le proposte concrete. Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci, ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune, lavorano per unire e procedere verso l’obiettivo, sanno quando ascoltare e quando spingere all’azione. Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l’azienda. Il ruolo Siamo alla ricerca di un/a AI Solution Architect con spiccata attitudine al presales, che affianchi la struttura commerciale nella proposizione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, con focus sulla Generative AI e sulle soluzioni agentiche, in un’offerta che comprende anche Machine Learning, Deep Learning, forecasting su serie storiche e Computer Vision. La persona selezionata sarà il riferimento tecnico del cliente in fase di prevendita e il punto di raccordo con la Delivery: trasformerà le esigenze di business in use case concreti e in architetture di soluzione fattibili, ben stimate e realizzabili, costruendole insieme ai team tecnici. In particolare si occuperà di:
• Condurre incontri e workshop di discovery con referenti di business e IT, traducendo il bisogno del cliente in use case misurabili, con KPI e baseline per valutarne il valore;
• Individuare, con il supporto dei team specialistici, l’approccio più adatto a ciascun problema (GenAI e agenti, ML classico, Deep Learning, time series, Computer Vision o una loro combinazione) e progettare l’architettura end-to-end, dai dati alla messa in produzione;
• Valutare disponibilità, qualità e accessibilità dei dati del cliente, evidenziando per tempo rischi e prerequisiti;
• Redigere la proposta tecnica e contribuire alla stima dell’effort, dei costi di esercizio e alla proposta economica, anche secondo percorsi PoC → pilota → scale-up;
• Trasferire alla Delivery il bisogno del cliente con un passaggio di consegne chiaro su perimetro, assunzioni e rischi, e costruire insieme ai team la soluzione tecnica;
• Preparare e presentare contenuti, demo e casi di successo a interlocutori tecnici e manageriali, e contribuire allo sviluppo di asset e use case di settore riutilizzabili. Sede di lavoro: una delle nostre sedi di Milano, Lomazzo (CO), Padova o Venezia, con modalità di lavoro ibrida e attività presso i clienti. Requisiti principali
• Titolo di studio: laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o discipline STEM affini.
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Esperienza:
almeno 5 anni in ambito tecnologico, di cui una parte significativa nello sviluppo di progetti che integrano soluzioni di AI, GenAI o ML e in ruoli a contatto con il cliente (presales, consulenza tecnica o solution architecture).
• Generative AI e soluzioni agentiche: competenze solide sui temi GenAI e sullo stack tecnologico per lo sviluppo di soluzioni agentiche:
• LLM e relative API, prompt engineering, pipeline RAG;
• vector database e tecniche di ricerca semantica;
• framework e infrastrutture per agenti e orchestrazione;
• valutazione della qualità delle risposte e stima dei costi di inferenza e di esercizio.
• Piattaforme e soluzioni di AI: conoscenza di una o più piattaforme AI di mercato con opzioni di deployment on-premise, ad esempio n8n, Dify, Activepieces, OpenCode, Open WebUI o equivalenti.
• Cloud: esperienza su almeno una piattaforma Cloud AI (Google Cloud / Vertex AI, Azure o AWS).
• AI in senso ampio: comprensione dei principali paradigmi di Machine Learning, sufficiente a riconoscere quando un problema richiede un approccio diverso dalla GenAI e a impostarlo con i team specialistici.
• Presales e consulenza: esperienza nella redazione di proposte tecniche, nella stima di progetti e nella presentazione di soluzioni a clienti enterprise; capacità di tradurre temi tecnici complessi in valore di business, di facilitare workshop e di valutare con onestà fattibilità e rischi.
• Soft

skills:
spiccate capacità relazionali e di comunicazione, anche con interlocutori non tecnici; capacità di preparare contenuti e presentazioni efficaci per il cliente; ascolto, autonomia e attitudine al lavoro in squadra con commerciali e team tecnici.
• Lingue: ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). Competenze gradite
• Esperienza pratica su Machine Learning, Deep Learning, forecasting su serie storiche o Computer Vision.
• Familiarità con pratiche di MLOps / LLMOps: messa in produzione, monitoraggio, gestione del drift.
• Familiarità con piattaforme dati come Databricks o equivalenti, con containerizzazione (Docker) e architetture a microservizi.
• Esperienza in uno o più dei nostri mercati di riferimento: manufacturing, automotive, energy & utilities, banking & insurance, fashion & retail.
• Conoscenza operativa dei requisiti dell’AI Act e del GDPR applicati ai progetti di intelligenza artificiale.
• Esperienza nella costruzione di business case e nella valutazione del ROI di iniziative AI.
• Certificazioni cloud in ambito AI/ML o architettura. Cosa offriamo
• Un ruolo centrale nello sviluppo dell’offerta AI dell’azienda, con forte impatto sulle scelte commerciali e tecniche.
• Progetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise, in settori diversi.
• Un team di lavoro coeso, collaborativo e orientato al risultato.
• Un ambiente inclusivo che valorizza l’iniziativa personale, la responsabilità condivisa e l’apprendimento.
• Percorsi di formazione e certificazione sulle principali tecnologie cloud e AI.
• Modalità di lavoro: ibrida.
• Essere parte di un progetto di crescita in un’azienda orientata alla digitalizzazione del business. Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva
• Tipo di contratto: contratto di lavoro a tempo indeterminato, full time.
• Livello di inquadramento di partenza: livello da B2 ad A1 del CCNL Metalmeccanico Industria (la definizione del livello esatto sarà valutata in fase di selezione in relazione alla reale esperienza, all’autonomia e alle competenze maturate dal/la candidato/a).
• Retribuzione: RAL compresa tra € 40.000 e € 60.000, oltre a un bonus annuo fino al 15% della RAL legato al raggiungimento di obiettivi individuali e aziendali e benefit. In conformità alle disposizioni del D.
Lgs. n. 96/2026 in materia di trasparenza retributiva, si precisa che la retribuzione annua lorda iniziale per questa posizione è compresa nella fascia sopra indicata, comprensiva dei minimi tabellari previsti dal CCNL Metalmeccanico Industria per il livello di inquadramento e di eventuali superminimi individuali. La collocazione all’interno della fascia sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, meritocratici e neutri sotto il profilo del genere, quali l’effettivo livello di competenze tecniche, l’esperienza professionale pregressa, l’esperienza in ambito presales e la conoscenza dei settori di riferimento. Nel corso della selezione non verranno richieste informazioni sulle retribuzioni percepite in precedenti rapporti di lavoro. Se ti riconosci in questo profilo, inviaci il tuo CV aggiornato all’indirizzo: cv@i-elevate.com o visita la sezione Careers sul nostro sito www.i-elevate.com. Parità di trattamento La nostra offerta rispetta le normative in materia di pari opportunità (L. 903/77, L. 125/91, D.
Lgs. 216/03 e D.
Lgs. 198/2006). Tutte le candidature devono includere l’autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) e al D.
Lgs. 196/03 e successive modifiche.