Data Engineer Senior

🧠 Sobre Arkano Somos partner de Microsoft y llevamos 20 años impulsando la tecnología de punta en Latinoamérica. 🚀 Nacimos en Uruguay y hoy somos un equipo de +200 personas distribuidas en la región 🌎. Nos define una cultura inquieta, colaborativa y en constante evolución, donde el aprendizaje continuo y las personas están en el centro 💡🤝Trabajamos con empresas que buscan dar el siguiente paso en Cloud, Data e Inteligencia Artificial, aplicando tecnología para resolver problemas reales del negocio, con impacto concreto. Desarrollamos soluciones sobre Azure, Dynamics 365 y Microsoft 365, integrando IA, automatización, analítica avanzada y herramientas como Copilot para potenciar procesos, personas y decisiones. ¿Por qué sumarte? ✅ Desafíos reales y proyectos con impacto ✅ Tecnología de punta (Cloud, Data & AI) ✅ Crecimiento profesional y aprendizaje constante ✅ Trabajo con equipos regionales💡🤝 🚀 ¿Qué harás en este rol? Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para su consumo analítico. 💡 Requisitos excluyentes
• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares.
• 3+ años de experiencia trabajando con Cloudera Data Platform (CDP) o ecosistemas Hadoop.
• 3+ años de experiencia desarrollando soluciones con Apache Spark / PySpark.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos de datos.
• Experiencia práctica en Databricks en proyectos reales.
• Experiencia avanzada en Apache Hive / HQL para consulta, transformación y modelado de datos.
• Experiencia trabajando con SQL Server, incluyendo:
• Modelado relacional.
• Desarrollo y optimización de consultas SQL.
• Comprensión funcional de datos transaccionales.
• Experiencia utilizando Git / GitHub en entornos colaborativos.
• Experiencia trabajando con Azure DevOps Boards para planificación, seguimiento y gestión de backlog.
• Conocimientos de Power BI, especialmente en datasets, modelos semánticos y validación de información.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
• Capacidad para diseñar y mantener pipelines de datos de nivel productivo considerando calidad, rendimiento y escalabilidad. 🤓 Requisitos deseables:
• Certificación Databricks Data Engineer Associate o Professional.
• Conocimientos en arquitecturas de Data Lake:
• Tradicionales (Landing, Enterprise, Presentation).
• Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
• Experiencia con formatos de almacenamiento columnar como Parquet.
• Experiencia gestionando entornos Lakehouse mediante:
• Delta Lake.
• Apache Iceberg.
• Apache Hudi.
• Experiencia en optimización avanzada de Spark:
• Particionamiento.
• Compactación de datos.
• Evolución de esquemas.
• Optimización de lectura y escritura.
• File sizing y pruning.
• Experiencia previa en banca, fintech o industrias altamente reguladas.
• Conocimientos de gobierno de datos, calidad de datos, linaje y trazabilidad.
• Experiencia trabajando en entornos cloud orientados a analítica y Data Engineering. 🌍 ¿Qué ofrecemos?
• Equipos multiculturales y dinámicos 🌍
• Evaluaciones de desempeño cada 6 meses 📊
• Certificaciones Microsoft cubiertas al 100% y descuentos en CoderHouse 🎓
• Flexibilidad horaria y trabajo híbrido en ciudades con oficinas (vos elegís los días).⏰
• Bono por referidos 💸
• Herramienta de trabajo provista o subsidio para adquirir una, según el país donde estés ubicado 💻 📩 ¿Listo/a para diseñar el futuro junto a Arkano? Postulate y súmate a nuestro equipo.