Internship AI Engineer
2 settimane fa
Bologna, Emilia-Romagna, Italia
CRIF
Tempo pieno
1.100 € Tempo determinato
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CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship AI Engineer.
L’area “Innovation Drive”, in cui sarà inserita la risorsa, è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, GenAI e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.
La figura si occuperà di:
integrare risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
utilizzare risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
disegnare e implementare di pipeline su piattaforme per il Data Engineering
Principali
requisiti:
laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti forte interesse per i servizi cloud native competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2) Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus): conoscenza di Dagster o equivalenti conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux competenza in ambito GIS o text mining competenze in ambito GenAI conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python La durata è di 6 mesi, full time (dal lunedì al venerdì). Sede di lavoro: Bologna (preferita) /Milano. Si offre un rimborso spese di 1100€ mensili, con possibilità di smart working fino a due giorni a settimana. In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove la mission è l'innovazione e tutti sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso. Ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (“GDPR”), si informa che i dati personali dei candidati saranno trattati esclusivamente per finalità connesse alla gestione della candidatura e del processo di selezione. Per maggiori informazioni sul trattamento dei dati personali e sull’esercizio dei diritti privacy, si invita a consultare l’informativa completa disponibile al seguente Link alla sezione "Term of use".
requisiti:
laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti forte interesse per i servizi cloud native competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2) Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus): conoscenza di Dagster o equivalenti conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux competenza in ambito GIS o text mining competenze in ambito GenAI conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python La durata è di 6 mesi, full time (dal lunedì al venerdì). Sede di lavoro: Bologna (preferita) /Milano. Si offre un rimborso spese di 1100€ mensili, con possibilità di smart working fino a due giorni a settimana. In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove la mission è l'innovazione e tutti sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso. Ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (“GDPR”), si informa che i dati personali dei candidati saranno trattati esclusivamente per finalità connesse alla gestione della candidatura e del processo di selezione. Per maggiori informazioni sul trattamento dei dati personali e sull’esercizio dei diritti privacy, si invita a consultare l’informativa completa disponibile al seguente Link alla sezione "Term of use".