Junior HPC Engineer
23 ore fa
Turin, Piedmont, Italia
EnginSoft Italy
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Continuando accetti i nostri Termini & Informativa sulla privacy.
EnginSoft: Dall'ingegneria del prodotto all'intelligenza dei processi: un unico framework per l'impresa del futuro
Da oltre 40 anni diamo forma al futuro dell'ingegneria: abbiamo vissuto l’evoluzione della simulazione, l'abbiamo guidata e la amplifichiamo con la forza dell'AI e dell'HPC.
Siamo il partner strategico che abilita l'innovazione su scala, creando valore sostenibile attraverso la perfetta integrazione tra conoscenza ingegneristica e tecnologie digitali d'avanguardia. Forniamo ecosistemi digitali su misura che ottimizzano progettazione e produzione, trasformando la complessità tecnologica in vantaggi competitivi concreti per i nostri clienti.
Posizione:
Posizione: Junior HPC Engineer
La risorsa entrerà a far parte del team infrastrutturale HPC e collaborerà alla gestione e ottimizzazione di ambienti HPC dedicati a simulazioni, calcolo scientifico, AI/ML e workload ad alte prestazioni.
Attività principali
• Supportare la gestione e il monitoraggio di infrastrutture HPC on-premise e cloud
• Collaborare all’installazione, configurazione e manutenzione di cluster Linux
• Supportare attività di troubleshooting sistemistico e performance tuning
• Gestire job scheduler e ambienti di calcolo distribuito
• Collaborare con team AI e engineering per ottimizzare workload computazionali
• Supportare attività di automazione infrastrutturale e scripting
• Partecipare all’evoluzione delle architetture HPC e AI Infrastructure
• Redigere documentazione tecnica e procedure operative
Requisiti:
Requisiti richiesti Competenze tecniche di base
• Conoscenza di sistemi operativi Linux
• Familiarità con networking TCP/IP e infrastrutture IT
• Conoscenza di ambienti virtualizzati e/o containerizzati
• Capacità di scripting (Bash, Python o simili)
• Interesse verso infrastrutture HPC, AI Infrastructure e sistemi distribuiti Costituiscono titolo preferenziale
• Conoscenza di scheduler HPC (Slurm, PBS, LSF)
• Esperienza universitaria o personale con cluster Linux
• Familiarità con GPU computing (NVIDIA CUDA)
• Conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS, GCP)
• Conoscenza di tecnologie container (Docker, Kubernetes)
• Interesse verso AI/ML infrastructure e calcolo scientifico Soft Skills
• Attitudine al problem solving
• Curiosità tecnologica e volontà di apprendimento continuo
• Capacità di lavorare in team
• Precisione e approccio metodico
• Buone capacità comunicative Altre informazioni: Cosa offriamo
• Percorso di crescita tecnica su tecnologie HPC, AI e infrastrutture avanzate
• Coinvolgimento in progetti innovativi e multidisciplinari
• Formazione continua e certificazioni
• Ambiente dinamico e orientato all’innovazione
• Collaborazione con vendor tecnologici leader di mercato
• Supportare la gestione e il monitoraggio di infrastrutture HPC on-premise e cloud
• Collaborare all’installazione, configurazione e manutenzione di cluster Linux
• Supportare attività di troubleshooting sistemistico e performance tuning
• Gestire job scheduler e ambienti di calcolo distribuito
• Collaborare con team AI e engineering per ottimizzare workload computazionali
• Supportare attività di automazione infrastrutturale e scripting
• Partecipare all’evoluzione delle architetture HPC e AI Infrastructure
• Redigere documentazione tecnica e procedure operative
Requisiti:
Requisiti richiesti Competenze tecniche di base
• Conoscenza di sistemi operativi Linux
• Familiarità con networking TCP/IP e infrastrutture IT
• Conoscenza di ambienti virtualizzati e/o containerizzati
• Capacità di scripting (Bash, Python o simili)
• Interesse verso infrastrutture HPC, AI Infrastructure e sistemi distribuiti Costituiscono titolo preferenziale
• Conoscenza di scheduler HPC (Slurm, PBS, LSF)
• Esperienza universitaria o personale con cluster Linux
• Familiarità con GPU computing (NVIDIA CUDA)
• Conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS, GCP)
• Conoscenza di tecnologie container (Docker, Kubernetes)
• Interesse verso AI/ML infrastructure e calcolo scientifico Soft Skills
• Attitudine al problem solving
• Curiosità tecnologica e volontà di apprendimento continuo
• Capacità di lavorare in team
• Precisione e approccio metodico
• Buone capacità comunicative Altre informazioni: Cosa offriamo
• Percorso di crescita tecnica su tecnologie HPC, AI e infrastrutture avanzate
• Coinvolgimento in progetti innovativi e multidisciplinari
• Formazione continua e certificazioni
• Ambiente dinamico e orientato all’innovazione
• Collaborazione con vendor tecnologici leader di mercato