Datastage Developer

Descrizione dell'azienda Value S.r.l. è la società di data management del gruppo We Plus e supporta le organizzazioni nella gestione e valorizzazione dei dati per affrontare le principali sfide digitali. Il team è composto da professionisti dinamici, specializzati nelle principali tecnologie di mercato in ambito data management e orientati all’innovazione continua. L’azienda adotta un approccio di trasformazione che mira a generare valore per tutti gli stakeholder, favorendo la crescita, il vantaggio competitivo sostenibile e un impatto positivo sulla società. I progetti sviluppati puntano ad aumentare i ricavi dei clienti, ridurre i costi, migliorare le esperienze utente e generare valore sociale e ambientale. Value S.r.l. offre un contesto collaborativo e stimolante, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel mondo dei dati. Descrizione del ruolo Datastage developer è responsabile della progettazione, sviluppo e manutenzione dei processi di integrazione dati utilizzando IBM DataStage e altri strumenti ETL. La persona selezionata, in un ruolo full time e ibrido con sede di lavoro a Torino, si occuperà quotidianamente di analizzare i requisiti funzionali, modellare i flussi informativi e implementare soluzioni di data integration affidabili e scalabili. Tra le attività principali rientrano il monitoraggio delle performance dei job, la gestione degli errori, l’ottimizzazione delle pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento, oltre alla collaborazione costante con team di analisi, sviluppo applicativo e business. Il ruolo richiede attenzione alla qualità dei dati, capacità di documentare le soluzioni e disponibilità a lavorare sia in presenza sia da remoto, in un contesto collaborativo e orientato ai risultati. Qualifiche Il candidato dovrebbe possedere solide competenze in extract transform load (etl) e dimestichezza con principali etl tools, preferibilmente IBM DataStage. È richiesta esperienza in data integration, inclusa la progettazione di flussi per la raccolta, trasformazione e consolidamento dei dati da sistemi eterogenei. Sono necessarie competenze in data modeling, con capacità di definire strutture dati coerenti e performanti per ambienti relazionali e data warehouse. Analytical skills sviluppate, orientamento alla risoluzione dei problemi e attenzione alla qualità e alla coerenza del dato lungo l’intero ciclo di vita. Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica o affini) o esperienza equivalente, conoscenza di database SQL, capacità di lavorare in