Fabric Analytics Engineer

Noi di AGIC, Solution Partner di Microsoft, siamo una realtà che punta sull'innovazione e sulla crescita delle persone. Crediamo che il successo nasca dalla collaborazione e dalla passione per la tecnologia. Siamo alla ricerca di un/una Fabric Analytics Engineer che voglia unirsi al nostro team Data Intelligence per progettare, realizzare e governare soluzioni analitiche enterprise su Microsoft Fabric, accompagnando i nostri clienti nel percorso verso una cultura data driven. I nostri punti di forza sono 4: le persone, le competenze, Microsoft e la crescita. Siamo una grande squadra, orientata allo sviluppo di nuovi talenti e al raggiungimento degli obiettivi comuni. Se vuoi far parte di un ambiente dinamico e stimolante, questa è l'opportunità giusta per te La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Microsoft Fabric su progetti di Data Integration, Data Migration, Data Management e Data Analytics. La risorsa avrà modo di:
• Progettare e realizzare soluzioni analitiche end-to-end su Microsoft Fabric, con architetture lakehouse e warehouse organizzate a livelli
• Preparare, trasformare e arricchire i dati provenienti da sorgenti eterogenee, costruendo pipeline e dataflow affidabili e monitorabili
• Progettare, implementare e ottimizzare report e modelli semantici, curandone performance, granularità, relazioni e misure DAX
• Mettere in sicurezza e mantenere gli asset analitici: permessi, row-level e object-level security, etichette di riservatezza, ciclo di vita e deployment degli ambienti
• Raccogliere i requisiti tecnici e funzionali dal cliente, stimare i tempi e redigere documentazione tecnica
• Mantenere aggiornate le competenze sulle tecnologie Microsoft e sulle best practice di data management e analytics I nostri candidati ideali: Cerchiamo persone appassionate e motivate, in possesso di:
• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Business Intelligence o Data Analytics in ambito Microsoft
• Almeno 1 anno di esperienza con Microsoft Fabric e partecipazione attiva ad almeno un progetto realizzato con la piattaforma e rilasciato in produzione
• Conoscenza approfondita di Power BI (Desktop e Service) e dei componenti Fabric: OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory e notebook Spark
• Conoscenza di SQL, DAX, e PySpark, unita a solide basi di modellazione dati
• Esperienza nella gestione della sicurezza e della governance degli asset analitici
• Attitudine al lavoro in team e orientamento al cliente
• Laurea in discipline tecnico-scientifiche o esperienza equivalente
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata Skill chiave:
• Capacità di analisi e problem solving
• Competenze nella progettazione di architetture dati e BI
• Abilità di presentazione e storytelling dei dati
• Elevata flessibilità tecnica nel navigare l'intero ecosistema Microsoft Fabric, dall'architettura OneLake alla data visualization in Power BI
• Capacità di comunicare in modo chiaro e convincente con interlocutori tecnici e business
• Approccio consulenziale, con spiccata flessibilità e dinamicità Requisiti graditi:
• Certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) e/o DP-700
• Conoscenza degli strumenti di Intelligenza Artificiale applicati al dato: Copilot, Fabric Data Agent, preparazione di dati AI-ready
• Conoscenza di Azure Data Services (Data Lake, Synapse, Data Factory) e di Databricks o Spark
• Esperienza di lavoro in contesti DevOps e Agile, con pratiche di CI/CD applicate agli asset analitici Cosa

offriamo:
• Un ambiente dinamico e informale
• Numerosi eventi aziendali e occasioni di team building
• Possibilità di smart working e flessibilità oraria
• Attenzione alle persone e orientamento ai risultati
• Percorsi di crescita professionale, formazione continua e supporto al percorso di certificazione Microsoft Tipologia di inserimento: tempo indeterminato RAL: 30.000€
- 40.000€. Sede di lavoro: Roma, Milano, Napoli, Francavilla. Ibrido. La ricerca è rivolta a candidati ambosessi (L. 903/77). Invia la tua candidatura