Software Engineer
20 ore fa
Milan, Lombardy, Italia
Digitouch
Tempo pieno
32.000 € - 38.000 € Contratto
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Digitouch Technologies, società specializzata nella digital transformation, progettazione e realizzazione di soluzioni informatiche, è alla ricerca di un/una Software Engineer (Python/AI) per un ruolo ibrido e trasversale all'interno del nostro team tecnico con fondamenta solidissime in Python, che conosca bene l'ecosistema dell'Intelligenza Artificiale Generativa e del Machine Learning. L' obiettivo sarà fare da ponte tra la sperimentazione AI e lo sviluppo del prodotto finale, garantendo che i modelli diventino applicazioni robuste, scalabili e mantenibili.
In questo ruolo, la flessibilità e la capacità di adattamento contano molto più
dell'iper-specializzazione su un singolo framework.
Di cosa ti occuperai:
• Sviluppare e mantenere software con codice Python avanzato (OOP, clean code, architetture solide).
• Integrare modelli generativi (LLM), sistemi agentici / multi agentici e implementare pipeline RAG in ambienti di produzione.
• Gestire i flussi di dati, interfacciandosi con database relazionali, NoSQL e Vector Database.
• Collaborare a stretto contatto con gli specialisti AI del team per portare in produzione i loro esperimenti (dal fine-tuning all'inferenza).
• Testare e iterare rapidamente nuove integrazioni AI-driven per validarne l'efficacia sul prodotto. Le competenze tecniche che cerchiamo (Core Skills):
• Fondamenta Software Engineering (Essenziale): Ottima padronanza di Python avanzato. Sai gestire eccezioni complesse, scrivi codice pulito e mantenibile e usi Git quotidianamente nel tuo workflow.
• AI Generativa & LLM: Conosci le dinamiche del prompt engineering, hai esperienza pratica nella costruzione di architetture RAG e agenti.
• Machine Learning & Tooling AI: Basi solide di ML e familiarità con scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o simili. Sai utilizzare modelli pre-addestrati e gestire un fine-tuning di base.
• Data & Database: Conosci SQL a un buon livello e sai come operare su Vector Database. Hai dimestichezza con il processing e la pulizia dei dati. Rappresenta un Plus (Nice to have):
• Esperienza con Docker per la containerizzazione delle applicazioni.
• Familiarità con ambienti cloud Azure, AWS, GCP o simili.
• Esperienza nel tracciamento e osservabilità degli esperimenti AI. Il profilo che vorremmo incontrare:
• Flessibile e trasversale: Ti piace spaziare dallo sviluppo backend all'integrazione di un modello AI, adattandoti rapidamente alle necessità del progetto.
• Orientato alla produzione: Hai una mentalità da ingegnere; ti interessa che il codice, oltre a funzionare nel notebook, regga in produzione.
• Comunicativo e collaborativo: Sai dialogare sia con l'anima ingegneristica che con quella scientifica del team, comunicando i risultati in modo chiaro e pragmatico.
• Curioso: In un settore che cambia quotidianamente, hai una forte motivazione a testare nuove soluzioni e imparare dagli errori. Dettagli offerta di lavoro:
• Tipo di impiego: Tempo pieno
• Tipologia di contratto: Contratto a tempo determinato/indeterminato
• Ral : € 32.000/38.000
• Sede di lavoro: Roma o Milano
• Sviluppare e mantenere software con codice Python avanzato (OOP, clean code, architetture solide).
• Integrare modelli generativi (LLM), sistemi agentici / multi agentici e implementare pipeline RAG in ambienti di produzione.
• Gestire i flussi di dati, interfacciandosi con database relazionali, NoSQL e Vector Database.
• Collaborare a stretto contatto con gli specialisti AI del team per portare in produzione i loro esperimenti (dal fine-tuning all'inferenza).
• Testare e iterare rapidamente nuove integrazioni AI-driven per validarne l'efficacia sul prodotto. Le competenze tecniche che cerchiamo (Core Skills):
• Fondamenta Software Engineering (Essenziale): Ottima padronanza di Python avanzato. Sai gestire eccezioni complesse, scrivi codice pulito e mantenibile e usi Git quotidianamente nel tuo workflow.
• AI Generativa & LLM: Conosci le dinamiche del prompt engineering, hai esperienza pratica nella costruzione di architetture RAG e agenti.
• Machine Learning & Tooling AI: Basi solide di ML e familiarità con scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o simili. Sai utilizzare modelli pre-addestrati e gestire un fine-tuning di base.
• Data & Database: Conosci SQL a un buon livello e sai come operare su Vector Database. Hai dimestichezza con il processing e la pulizia dei dati. Rappresenta un Plus (Nice to have):
• Esperienza con Docker per la containerizzazione delle applicazioni.
• Familiarità con ambienti cloud Azure, AWS, GCP o simili.
• Esperienza nel tracciamento e osservabilità degli esperimenti AI. Il profilo che vorremmo incontrare:
• Flessibile e trasversale: Ti piace spaziare dallo sviluppo backend all'integrazione di un modello AI, adattandoti rapidamente alle necessità del progetto.
• Orientato alla produzione: Hai una mentalità da ingegnere; ti interessa che il codice, oltre a funzionare nel notebook, regga in produzione.
• Comunicativo e collaborativo: Sai dialogare sia con l'anima ingegneristica che con quella scientifica del team, comunicando i risultati in modo chiaro e pragmatico.
• Curioso: In un settore che cambia quotidianamente, hai una forte motivazione a testare nuove soluzioni e imparare dagli errori. Dettagli offerta di lavoro:
• Tipo di impiego: Tempo pieno
• Tipologia di contratto: Contratto a tempo determinato/indeterminato
• Ral : € 32.000/38.000
• Sede di lavoro: Roma o Milano