Senior AI Software Engineer
6 ore fa
Rome, Lazio, Italia
TAS
Tempo pieno
45.000 € - 55.000 € Contratto
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TAS SpA, multinazionale specializzata in soluzioni software per la monetica, i pagamenti, i mercati finanziari e i sistemi per l'Extended Enterprise, ricerca per la propria sede di Roma un/a Senior AI Software Engineer con esperienza nello sviluppo e nell’integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale end-to-end.
Compiti e responsabilità
La persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti
responsabilità:
• Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione
• Collaborare con i team di sviluppo per integrare l’AI nei processi e nei sistemi esistenti
• Gestire l’intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione)
• Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata
• Anticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili
• Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività Requisiti professionali
• Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial Intelligence
• Esperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django)
• Padronanza dell’ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI)
• Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless. Gradite
• Esperienza nello sviluppo in Java
• Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps
• Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance Principali abilità e attitudini
• Ottime doti relazionali e comunicative
• Capacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete
• Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta
• Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all’interno di un team
• Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze Cosa offriamo
• Ambiente di lavoro stimolante e dinamico
• Metodologie di lavoro Agile
• Modalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto
• Formazione continua Titolo di studio: Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti Sede di Lavoro: Roma Contratto: Metalmeccanico Retribuzione: La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 45.000 € e 55.000 € La definizione del posizionamento all’interno di questa fascia è determinata dai seguenti parametri:
• Esperienza e Seniority: Livello di autonomia maturato nel ruolo.
• Competenze e Hard
Skills:
Padronanza tecnica degli strumenti e dei processi richiesti.
• Titoli e Certificazioni: Background accademico e qualifiche professionali specifiche.
• Cultural Fit: Allineamento con i valori, la visione e la cultura della nostra azienda.
• Potenziale di crescita: Prospettive di sviluppo professionale all'interno del team. Elementi accessori:
• Pacchetto welfare per i neo genitori
• Buoni pasto
• Buono welfare come stabilito dal CCNL
• Orario flessibile ed elastico e accordo di smart working
• Coperture assicurative a tutela della salute e convenzioni riservate Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy tramite il seguente link https://www.tasgroup.it/informativa-privacy-recruiting
responsabilità:
• Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione
• Collaborare con i team di sviluppo per integrare l’AI nei processi e nei sistemi esistenti
• Gestire l’intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione)
• Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata
• Anticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili
• Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività Requisiti professionali
• Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial Intelligence
• Esperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django)
• Padronanza dell’ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI)
• Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless. Gradite
• Esperienza nello sviluppo in Java
• Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps
• Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance Principali abilità e attitudini
• Ottime doti relazionali e comunicative
• Capacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete
• Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta
• Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all’interno di un team
• Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze Cosa offriamo
• Ambiente di lavoro stimolante e dinamico
• Metodologie di lavoro Agile
• Modalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto
• Formazione continua Titolo di studio: Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti Sede di Lavoro: Roma Contratto: Metalmeccanico Retribuzione: La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 45.000 € e 55.000 € La definizione del posizionamento all’interno di questa fascia è determinata dai seguenti parametri:
• Esperienza e Seniority: Livello di autonomia maturato nel ruolo.
• Competenze e Hard
Skills:
Padronanza tecnica degli strumenti e dei processi richiesti.
• Titoli e Certificazioni: Background accademico e qualifiche professionali specifiche.
• Cultural Fit: Allineamento con i valori, la visione e la cultura della nostra azienda.
• Potenziale di crescita: Prospettive di sviluppo professionale all'interno del team. Elementi accessori:
• Pacchetto welfare per i neo genitori
• Buoni pasto
• Buono welfare come stabilito dal CCNL
• Orario flessibile ed elastico e accordo di smart working
• Coperture assicurative a tutela della salute e convenzioni riservate Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy tramite il seguente link https://www.tasgroup.it/informativa-privacy-recruiting