Data Engineer

PRIMATON, Fintech Company innovativa, che opera nel settore Open Banking e della digitalizzazione delle Aziende, autorizzata da Banca d’Italia ad operare come istituto di pagamento (AISP e PISP) in linea con la direttiva europea PSD2 seleziona per proprio organico interno un profilo di: Data Engineer Per il potenziamento del nostro team interno, siamo alla ricerca di un/a Data Engineer con una solida esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di architetture e infrastrutture dati. Cosa farai
• Progetterai, svilupperai e gestirai pipeline dati end-to-end (ETL/ELT), garantendo l'acquisizione, la trasformazione e l'integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Progetterai e implementerai architetture dati scalabili, efficienti e affidabili, a supporto dei prodotti e dei servizi proprietari.
• Svilupperai processi di data ingestion, data processing e data transformation, con particolare attenzione alle performance e alla qualità del dato.
• Gestirai e ottimizzerai database relazionali e non relazionali, data warehouse e data lake.
• Collaborerai con i team di Cloud Architecture, DevOps e Software Development per la progettazione e il rilascio delle infrastrutture dati.
• Contribuirai a definire sistemi di monitoraggio, logging e controllo della qualità dei dati, garantendo affidabilità e continuità operativa.
• Scriverai codice robusto, seguendo le best practice di sviluppo software, testing e documentazione.
• Contribuirai all'evoluzione dell'architettura dati aziendale, individuando opportunità di ottimizzazione e innovazione. Cosa cerchiamo
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi.
• Esperienza consolidata nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT e processi di integrazione.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la manipolazione e l'elaborazione dei dati.
• Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
• Conoscenza dei principali servizi GCP per la gestione e l'elaborazione dei dati (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub).
• Esperienza con strumenti di orchestrazione e gestione dei workflow dati (Airflow, Dagster, …).
• Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, Git, testing automatizzato e containerizzazione).
• Esperienza nell'utilizzo di piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).
• Conoscenza delle best practice in materia di Data Quality, Data Governance, sicurezza e gestione dei dati. Nice to have
• Esperienza con framework dbt.
• Conoscenza di strumenti di streaming e real-time data processing.
• Esperienza con architetture a microservizi e Kubernetes.
• Esperienza nell'elaborazione e nell'analisi di dati finanziari e bancari.
• Familiarità con le architetture di Machine Learning e con le esigenze infrastrutturali dei processi di AI/ML. Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone doti di comunicazione, pianificazione e organizzazione, ottime capacità di problem solving e predisposizione al lavoro in team. Cosa

offriamo:
• RAL 35.000€
- 55.000€
• Pacchetto di benefit (ticket, welfare, flessibilità oraria…)
• Possibilità di smartworking
• Ambiente sfidante e collaborativo Sede di lavoro: Milano Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).