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5 giorni fa

Turin, Piedmont, Italia Ersel Banca Privata Tempo pieno

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Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel team di Pianificazione Commerciale & Data Intelligence, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni di Customer Intelligence, Advanced Analytics e Business Intelligence a supporto della crescita commerciale della Banca. La figura lavorerà all’intersezione tra analisi quantitativa, strategia commerciale e conoscenza della clientela, contribuendo alla trasformazione dei dati in insight, strumenti decisionali e iniziative concrete a supporto del business. Principali responsabilità
• Analisi dei dati relativi alla clientela e alla rete commerciale, finalizzata all’identificazione di comportamenti, pattern ricorrenti e opportunità di sviluppo.
• Sviluppo di modelli di segmentazione, profiling e customer intelligence, basati su caratteristiche patrimoniali, comportamentali e relazionali.
• Elaborazione di analisi statistiche, modelli quantitativi, business case e simulazioni a supporto delle decisioni del management.
• Realizzazione di dashboard, report e strumenti di monitoraggio attraverso piattaforme di Business Intelligence.
• Collaborazione con banker, specialisti di prodotto, funzioni commerciali e strutture centrali su progetti ad alto impatto strategico.
• Presentazione di risultati, insight e raccomandazioni a stakeholder tecnici e non tecnici. Requisiti richiesti
• Laurea magistrale in discipline quantitative, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Economia quantitativa, Computer Science o ambiti affini.
• Preferibile minima esperienza professionale in ruoli analitici, quantitativi o data-driven.
• Gradita conoscenza base del settore finanziario/bancario, Wealth Management e Private Banking.
• Indispensabile la conoscenza di SQL, Excel e strumenti di Business Intelligence.
• Indispensabile l’utilizzo di Python per attività di analisi, elaborazione e modellizzazione dei dati.
• Solide competenze statistiche e quantitative.
• Capacità di lavorare su dataset complessi e di tradurre le analisi in insight chiari e azionabili.
• Buona sensibilità di business, autonomia, spirito di iniziativa e orientamento ai risultati.
• Riservatezza e affidabilità nella gestione delle informazioni. Costituiranno titolo preferenziale esperienze in ambito customer analytics, segmentazione della clientela, modelli predittivi, clustering, scoring, forecasting o applicazioni di AI e Advanced Analytics allo sviluppo commerciale. Sede di lavoro Torino o Milano da definire. Inquadramento e trasparenza retributiva La posizione prevede un inserimento con inquadramento indicativo compreso tra la 3ª Area Professionale, 1° Livello e la 3ª Area Professionale, 2° Livello del CCNL Credito, da definire in funzione dell'esperienza, delle competenze e delle caratteristiche professionali del candidato. Il pacchetto retributivo sarà commisurato al profilo individuato e includerà le componenti previste dalla normativa e dalla contrattazione collettiva applicabile. In conformità alla normativa vigente in materia di trasparenza retributiva, le informazioni relative all'inquadramento e alla fascia di inserimento sono rese disponibili sin dalla fase di selezione.

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