Data Engineer

*Robert Half Italia è una società leader che opera nel campo della ricerca & selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.
* Un' importante multinazionale, gruppo leader mondiale nel settore dolciario con sede a San Clemente (RN), è alla ricerca di un/una Data Engineer / Business Intelligence Specialist da inserire in assunzione diretta. Chi cerchiamo Cerchiamo una figura con solide competenze tecniche in ambito Data Engineering e Business Intelligence, capace di seguire l'intero ciclo di vita delle iniziative di analytics, dalla raccolta dei requisiti fino alla realizzazione e diffusione di dashboard e report. Il candidato ideale possiede esperienza in ambienti Microsoft Azure, Microsoft PBI, forte conoscenza SQL e capacità di trasformare i dati in informazioni di valore per il business. La risorsa sarà inserita all'interno del team IT/Data & Analytics con la responsabilità di progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di Business Intelligence e Data Analytics, garantendo l'integrazione, la qualità e la disponibilità dei dati a supporto dei processi decisionali aziendali. La figura collaborerà con i referenti di business e con i team IT per raccogliere i requisiti, progettare modelli dati efficienti e realizzare dashboard e reportistica avanzata. Responsabilità  Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni tecniche di Business Intelligence.  Progettare e sviluppare Data Warehouse e Data Mart.  Realizzare processi di estrazione, trasformazione e caricamento dati (ETL).  Sviluppare e ottimizzare query SQL, stored procedure e processi di integrazione dati complessi.  Gestire database cloud e architetture dati basate su Microsoft Azure.  Sviluppare dashboard, report e strumenti di analisi a supporto del business.  Garantire la qualità, l'affidabilità e la governance del dato.  Gestire progetti di Business Intelligence in modalità end-to-end, dal requisito al rilascio in produzione. Competenze Tecniche ricercate  Ottima conoscenza di SQL.  Conoscenza approfondita dei principi di progettazione di Data Warehouse e della modellazione dati.  Esperienza nell'ottimizzazione e nello sviluppo di query e stored procedure complesse.  Esperienza nell'utilizzo di Microsoft Azure Synapse Analytics.  Conoscenza di Microsoft Power BI.  Esperienza nella gestione e amministrazione di database in ambiente Cloud.  Conoscenza delle architetture dati moderne e delle best practice di integrazione dati. Esperienza richiesta  Almeno 3-4 anni di esperienza in ruoli analoghi di Data Engineering o Business Intelligence.  Esperienza comprovata nella realizzazione di soluzioni BI e Data Analytics.  Esperienza nella gestione di progetti di Business Intelligence End-to-End.  Capacità di condurre attività di: o Analisi e raccolta dei requisiti. o Disegno dell'architettura dati. o Sviluppo processi ETL. o Modellazione dati. o Produzione e delivery di report e dashboard. Requisiti Preferenziali  Conoscenza di SAP.  Conoscenza di metodologie Agile e gestione progettuale. Il candidato ideale dovrà avere :  Spiccate capacità analitiche e problem solving.  Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder business.  Capacità di comunicazione e sintesi.  Orientamento al risultato e rispetto delle scadenze.  Autonomia nella gestione delle attività assegnate. Titolo di Studio  Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.  Saranno considerate un plus certificazioni Microsoft Azure, Data Engineering o Business Intelligence. Modalità di lavoro: In sede con possibilità di smart working (1-2 gg a settimana da remoto) CCNL: Industria Alimentare RAL offerta: €50.000 + MBO *I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.roberthalf.com/us/en
* *Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.*