Cys - Data & Application Engineer - Idg

pJob Description: Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio.
Con oltre ** dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All'interno dell'Area Cyber Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data application engineer per le nostre sedi di Roma e Genova.
/ph3Responsabilità /h3ulliProgettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi-turn).
/liliDefinire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness (aderenza alle fonti), completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval.
/liliCreare dataset di test e "golden set" di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance.
/liliTuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic): scelta top?k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico.
/liliSviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto?query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve?answer?critique.
/liliCollaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded.
/liliImplementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study, analisi errori e regressioni.
/li /ulh3Requisiti di studio e seniority /h3pTitolo di studio: Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini Seniority: Junior/Expert.
/ph3Conoscenze e competenze tecniche /h3ulliOttima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review.
/liliEsperienza con NLP/LLM e architetture RAG (embeddings, chunking, retrieval, grounding, citazioni).
/liliCapacità di costruire evaluation framework: metriche automatiche + human?in?the?loop, analisi qualitativa degli errori, definizione di soglie e criteri di accettazione.
/liliFamiliarità con vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch o equivalenti), BM25, KNN, reranking.
/liliConoscenza di FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging di flussi end?to?end.
/liliBuone basi di statistica sperimentale (A/B test concettuale, significatività, bias/variance), ottimizzazione e interpretazione risultati.
/liliGradita esperienza con stack containerizzato (Docker/Kubernetes) e GPU inference (concetti di latenza, batching, timeouts).
/li /ulh3Competenze comportamentali /h3ulliForte orientamento al risultato e capacità di passare dal prototipo al software robusto.
/liliAttitudine al problem solving su dati/documenti complessi e requisiti stringenti di trasparenza.
/liliAutonomia nella conduzione di esperimenti, ma anche capacità di lavorare in team cross?funzionali (AI, backend, cybersecurity, domain expert).
/liliComunicazione chiara: capacità di spiegare trade?off, limiti e incertezze in modo verificabile.
/li /ulh3Conoscenze linguistiche /h3ulliInglese almeno B2/C1 (scrittura documentazione tecnica, lettura paper e doc di prodotto).
/li /ulh3Competenze informatiche /h3ulliLinux, Git, strumenti di CI/CD, strumenti di tracking (Jira/analoghi), ambiente notebook e scripting, Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più popolari (numpy, pandas, opencv).
/liliEsperienza in addestramenti e fine?tuning di modelli di AI su framework PyTorch/PyTorch Lightining/Hugginface.
/li /ulh3Altro /h3pDisponibilità a trasferte occasionali; gradite certificazioni/esperienza su MLOps, osservabilità (logging/metrics), sicurezza applicativa in contesti enterprise/regulated; gradita esperienza con dati e documentazione in ambito difesa/sicurezza.
/ppCoinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
/ph3Cosa offriamo?
/h3pIl nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; C