Junior Data Engineer

Autoguidovie, prima azienda privata di trasporto pubblico in Italia, è nata nel ** grazie alla visione del suo fondatore, Alberto Laviosa.
Scopra di più su questo ruolo leggendo le informazioni qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
Coraggio, dinamismo, visione del futuro, spirito imprenditoriale, unite al desiderio di interpretare in modo pionieristico le esigenze della mobilità, hanno caratterizzato oltre un secolo di storia di una società che oggi è fra i dieci più importanti player del trasporto pubblico locale in Italia.
Il Gruppo Autoguidovie ha definito un ambizioso programma di crescita e sviluppo attraverso il quale intende realizzare la propria mission di una mobilità sostenibile, orientata al cliente, digitale e accessibile.
Pilastri di questo programma sono: un modello organizzativo agile, la digitalizzazione dei processi e centralità del cliente.
Le tue pipeline possono diventare la base per una mobilità più intelligente.
In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni.
Cerchiamo una persona con1–2 anni di esperienza nel Data Engineering, che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all'utilizzo.
Cosa farai
Svilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file.
Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.
Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie.
Scriverai codice leggibile, versionato e documentato, partecipando alle revisioni tecniche.
Collaborerai con colleghi, funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative.
1–2 anni di esperienzain azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali.
Buona conoscenza di SQLper integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati.
Conoscenza pratica diPythonper elaborare dati e interagire con API e database.
Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati.
Esperienza con Git.
Metodo nella risoluzione dei problemi, attenzione alla qualità e capacità di collaborare anche con persone non tecniche.
Laurea in una disciplina quantitativa o percorso professionale equivalente.
Un valore in più:
conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence.
Non serve conoscere già tutto il nostro stack: ci interessano basi solidi, curiosità e voglia di imparare.
Perché unirti a noi
Entrerai nel teamDigital, Innovation & AIe lavorerai su una piattaforma basata suDatabricks e Azure, contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta.
Lavorerai conl'affiancamento di figure più esperte del team e dei partner, acquisendo progressiva autonomia nello sviluppo e nella gestione delle pipeline.
Fascia retributiva: *** euro annui lordi.
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Crediamo nel valore delle persone e nella diversità e per questo conduciamo le nostre selezioni in modo equo, inclusivo e basato sulle competenze, senza alcuna discriminazione di genere.
Benefit
Assicurazione sanitaria
Lavoro da remoto
Formazione sul lavoro
Buoni pasto
Laptop aziendale
Telefono aziendale
Parcheggio gratuito
Milano
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