Data Analyst

Per rafforzare il nostro team Data di TechnoAlpin, siamo alla ricerca di una persona curiosa, dotata di spiccate capacità analitiche e appassionata di tecnologia, che non si limiti a interpretare l'analisi dei dati in modo tradizionale, ma desideri svilupparla attivamente utilizzando moderni strumenti di AI.
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza.
Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
I dati stanno assumendo un ruolo sempre più importante in TechnoAlpin: dati provenienti dalle macchine, dati previsionali, dati documentali e altre fonti vengono utilizzati per fornire informazioni di valore a diverse aree aziendali, come R&D, Sales e Service, nonché ai nostri clienti.
In questo ruolo lavorerai con la nostra piattaforma dati centralizzata e svilupperai, insieme al team, soluzioni per l'analisi, il reporting e la self-service analytics.
Utilizzerai strumenti moderni per la creazione di dashboard, la preparazione dei dati, le analisi esplorative e le applicazioni basate sull'AI.
Sarai introdotto/a gradualmente al nostro mondo dei dati e dell'AI e, insieme al team, svilupperai nuovi approcci per utilizzare i dati in modo più rapido, comprensibile ed efficace.
Le tue responsabilitàAnalisi, preparazione e visualizzazione di dati provenienti da fonti diverse, ad esempio dati macchina, IoT, dati previsionali e documentali, nonché sviluppo di dashboard e report per aree aziendali come R&D, Sales, Service e altri stakeholder interniUtilizzo di notebook, PySpark e processi di analisi data-driven in Databricks, nonché supporto nello sviluppo di approcci ML per individuare pattern, trend e potenzialitàSviluppo dell'ecosistema Analytics con tecnologie all'avanguardia e creazione di nuove possibilità nell'ambito dell'analisi supportata da AI, ad esempio Databricks Genie, agenti e altri strumenti AITraduzione di esigenze e domande di business in soluzioni basate sui dati, in stretta collaborazione con diverse aree aziendali, per rispondere a domande concrete attraverso i datiPromozione della Self-Service Analytics, supporto e formazione dei collaboratori nell'utilizzo autonomo di dati e strumenti di analisi, nonché contributo attivo alla creazione di una moderna cultura dei dati supportata dall'AI in TechnoAlpinIl tuo profiloFormazione o laurea in Data Science, Informatica, Informatica gestionale, Matematica, Statistica, Ingegneria o qualifica equivalentePrime esperienze in analisi dei dati, Business Intelligence, Data Engineering o Machine LearningBuone conoscenze di Python; l'esperienza con PySpark costituisce un vantaggioInteresse per moderne Data Platform, idealmente esperienza con Databricks o piattaforme comparabiliComprensione di modelli dati, qualità dei dati e tematiche analiticheEsperienza con dashboard, visualizzazione e rappresentazione chiara di relazioni complesseCuriosità verso strumenti AI, Large Language Models, agenti e nuove forme di collaborazione data-drivenPiacere nel supportare le aree aziendali, comprendere i requisiti e sviluppare soluzioni insiemeBuone capacità comunicative e capacità di spiegare contenuti tecnici in modo comprensibileSpirito di iniziativa, disponibilità all'apprendimento e motivazione a utilizzare concretamente nuove tecnologieCosa ti aspetta da noiUn ruolo all'intersezione tra analisi dei dati, AI e aree aziendaliLavoro con una moderna Data Platform centrale basata su DatabricksUn inserimento graduale nel nostro ecosistema dati, nei processi e nelle tecnologieLa possibilità di contribuire attivamente alla progettazione di processi di analisi supportati da AIFonti dati interessanti provenienti da macchine, modelli previsionali, documenti e processi operativiCollaborazione con diverse aree come R&D, Sales e ServiceSpazio per nuove idee, automazione, Self-Service Analytics e moderne applicazioni AIL'opportunità di entusiasmare molti collaboratori per il lavoro data-driven e di abilitarli attraverso attività di formazionePerché questo ruolo è importanteL'analisi dei dati sta cambiando profondamente.
Report e dashboard tradizionali rimangono importanti, ma vengono sempre più integrati da strumenti supportati dall'AI, analisi conversazionali, assistenti intelligenti e generazione automatizzata di insight.
Vogliamo sfruttare attivamente questa evoluzione.
L'obiettivo è rendere i dati accessibili più rapidamente, rendere i processi di analisi più efficienti e mettere i collaboratori nelle condizioni di prendere decisioni migliori in autonomia sulla base dei dati.
Come Data Analyst / AI Engineer sarai una parte importante di questa evoluzione: non analizzerai soltanto i dati, ma contribuirai a costruire la prossima generazione di Analytics in TechnoAlpin.
RetribuzioneLa retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno € **,74 lordi annui.
Retribuiamo