Agentic Ai Engineer

Questa posizione è in Capgemini Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.
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- In Capgemini Engineering , leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale.
Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori.
Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.
IL TUO RUOLO Come Agentic AI Engineer – AI Native Software Engineering entrerai a far parte del nostro Software Engineering Center of Excellence .
Lavorerai alla progettazione e allo sviluppo di piattaforme e framework basati su Generative AI, Multi-Agent Systems e tecnologie emergenti per creare capacità autonome applicate all'intero Software Development Lifecycle.
Immagina di utilizzare l'AI non solo per scrivere codice, ma per contribuire alla progettazione della prossima generazione di veicoli, satelliti, sistemi di difesa, dispositivi medicali e prodotti industriali intelligenti.
Questo è il tipo di sfida che ti aspetta, sarai protagonista della trasformazione verso un modello di AI-Native Engineering in cui agenti intelligenti e professionisti collaborano per accelerare la progettazione, lo sviluppo e la validazione di software, sistemi embedded e prodotti complessi.
In particolare ti occuperai di: Applicare tecnologie Agentic AI e Generative AI ai processi di sviluppo di sistemi embedded, prodotti cyber-fisici e piattaforme software-intensive in diversi domini industrial; Collaborare con esperti di dominio provenienti da Automotive, Aerospace, Defence, Railway, Manufacturing e Life Sciences per creare nuovi modelli di AI-Augmented Engineering; Progettare e sviluppare sistemi agentici distribuiti e architetture Multi-Agent per supportare l'intero ciclo di vita del software; Realizzare framework di orchestrazione intelligente capaci di coordinare agenti, strumenti, dati e workflow complessi; Integrare Large Language Models, Generative AI e Reasoning Systems all'interno di processi di sviluppo, testing e DevOps; Costruire capability autonome per requirements analysis, software design, code generation, testing, quality assurance e deployment; Sperimentare nuove tecniche di Agentic AI, AI-Augmented Engineering e Autonomous Software Development; Collaborare con architetti, sviluppatori, domain expert, data scientist e stakeholder di business per industrializzare nuove soluzioni; Contribuire alla creazione di acceleratori, asset riutilizzabili e piattaforme enterprise destinati a essere adottati da clienti globali; Partecipare a iniziative di innovazione, ricerca applicata e pre-sales contribuendo alla definizione della visione futura dell'AI-Native Engineering.
LE TUE CARATTERISTICHE Cerchiamo professionisti senior che abbiano maturato esperienza nello sviluppo di software, sistemi embedded o prodotti tecnologicamente avanzati e che vogano essere protagonisti della rivoluzione AI-Native Engineering.
Persone capaci di connettere competenze di ingegneria, sviluppo software, processi e intelligenza artificiale per ridefinire il modo in cui vengono realizzati i prodotti del futuro.
Hai probabilmente molte delle seguenti

competenze:
Esperienza nello sviluppo di software complesso utilizzando Python, Java, C++, TypeScript o tecnologie equivalenti; Esperienza nello sviluppo di sistemi embedded, piattaforme software-intensive o prodotti cyber-fisici in contesti industriali complessi; Conoscenza delle moderne pratiche di Software Engineering, Systems Engineering, DevOps e Continuous Delivery; Esperienza nella progettazione di architetture software distribuite, sistemi concorrenti e soluzioni scalabili; Esperienza o forte interesse nel campo della Generative AI, dei Large Language Models e delle architetture AI-native; Comprensione dei principi di Machine Learning, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic Workflow e Autonomous Systems; Familiarità con API, microservizi, sistemi distribuiti e architetture cloud-native; Conoscenza dei processi di sviluppo e validazione di prodotti complessi, dalla definizione dei requisiti fino al rilascio e al supporto operativo; Capacità di collaborare efficacemente con team multidisciplinari composti da software engineer, system engineer, domain expert e data scientist; Attitudine al problem solving, alla sperimentazione e alla leadership tecnica in contesti innovativi; Interesse a trasformare il modo in cui vengono progettati, sviluppati e validati prodotti e sistemi attraverso l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale.
Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con framework agentici quali LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK o tecnolo