Senior Data Engineer

6 giorni fa

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Il nostro cliente è una società di consulenza IT strutturata e in crescita, attiva su progetti di Business Intelligence, Performance Management ed EPM.
Per la sede di Parma ricerchiamoSi assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è sicuro/a di soddisfare tutti i requisiti.
DATA ENGINEERLa risorsa sarà inserita all'interno della Practice BI & Analytics e assumerà la leadership tecnologica sui progetti di data platform, operando come riferimento tecnico per il team e per il cliente.
Guiderà la progettazione e realizzazione di piattaforme dati, Data Warehouse e soluzioni di reporting per clienti enterprise, garantendo qualità tecnica, coerenza architetturale e aderenza alle best practice di Business Intelligence e Data Engineering.
Tra le sue principali responsabilitàProgettazione e realizzazione di piattaforme dati e Data Warehouse su architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold), inclusi pipeline ETL/ELT, modellazione dimensionale e strati semanticiSviluppo e manutenzione di dashboard direzionali, report e modelli di performance a supporto dei processi di Business Intelligence ed EPMLeadership tecnica sul team di sviluppo: definizione delle scelte architetturali, code review, presidio della qualità dei deliverable tecnici e adozione delle best practiceInterfaccia tecnica con il cliente e con il Project Manager di riferimento per la validazione delle soluzioni, la gestione dei requisiti tecnici e il supporto alle attività di pre-sales (stime, demo, proposte architetturali)Si richiede:Esperienza (3–5+ anni) in ruoli di Data Engineering, BI Development o Data Platform, maturata preferibilmente in società di consulenza IT / system integrator o in ruoli BI evoluti presso aziende strutturateConoscenza di base dei processi Finance & Control (budget, reporting, KPI) utile per dialogare con il contesto applicativo dei progettiEsperienza diretta su Google Cloud Platform (GCP) per la realizzazione di piattaforme dati, con conoscenza operativa dello stack: BigQuery (DWH), GCS / BigLake (Data Lake), Dataflow / Composer / dbt (ETL-ELT), Pub/Sub / Data Fusion (integrazione e streaming), Looker / Looker Studio (BI), Vertex AI / BigQuery ML (analytics avanzata), Dataplex / Data Catalog (governance).
Conoscenza dell'architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e dei pattern Data Mesh in contesti enterprise.
xrtlpzc Utilizzo di strumenti di Business Intelligence e reporting (es. Power BI, Qlik, Tableau, Oracle Analytics o equivalenti)Buona conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati, con familiarità con data warehouse e data platform (preferibilmente in ambienti Cloud)Buona conoscenza della lingua ingleseProposta economica : RAL tra i **€ e i **€ + sistema incentivanteApproccio tecnico rigoroso, orientamento alla qualità del codice e delle architetture, e capacità di lavorare in autonomia su contesti complessi completano il profilo.
Sede di Lavoro : Parma

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