Senior Ai Software Engineer
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TAS SpA, multinazionale specializzata in soluzioni software per la monetica, i pagamenti, i mercati finanziari e i sistemi per l'Extended Enterprise, ricerca per la propria sede di Roma un/a Senior AI Software Engineer con esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale end-to-end.
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descrizione:
per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.
Compiti e responsabilitàLa persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti
responsabilità:
Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzioneCollaborare con i team di sviluppo per integrare l'AI nei processi e nei sistemi esistentiGestire l'intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione)Redigere documentazione tecnica chiara e strutturataAnticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabiliContribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attivitàRequisiti professionaliAlmeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial IntelligenceEsperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django)Padronanza dell'ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI)Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless.
GraditeEsperienza nello sviluppo in JavaFamiliarità con i processi di sviluppo Agile e DevOpsConoscenza dei principali ambiti funzionali del settore FinancePrincipali abilità e attitudiniOttime doti relazionali e comunicativeCapacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concreteChiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scrittaOrientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all'interno di un teamFlessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze xrtlpzc Cosa offriamoAmbiente di lavoro stimolante e dinamicoMetodologie di lavoro AgileModalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remotoFormazione continuaTitolo di studio: Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalentiSede di Lavoro: RomaContratto: Tempo indeterminatoRetribuzione: RAL compresa tra ** € e ** €Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi ** e **, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi ** e **.
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