Ai Software Engineering Lead

Questa posizione è in Kirey
Il processo di selezione sarà interamente gestito Kirey.
LA TUA NUOVA AZIENDA
Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell'ambito della data-driven innovation.
Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.
Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi * dipendenti, Kirey ha realizzato più di ** progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.
Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda.
Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.
IL TUO RUOLO
Siamo alla ricerca di una persona con una solida esperienza nello sviluppo software e una forte passione per l'Intelligenza Artificiale applicata all'engineering.
La persona avrà il compito di guidare l'adozione di strumenti e metodologie AI all'interno dei team di sviluppo, contribuendo al miglioramento della produttività, della qualità del software e della velocità di delivery.
Opererà trasversalmente sui team applicativi, favorendo l'evoluzione delle modalità di lavoro e supportando l'adozione di soluzioni AI in contesti sia moderni che legacy.
Responsibilities
Progettare, introdurre e promuovere l'utilizzo di strumenti AI a supporto dei team di sviluppo.
Identificare opportunità di miglioramento dei processi di Software Engineering attraverso tecnologie di Generative AI.
Supportare l'analisi e la comprensione di applicazioni legacy, contribuendo alla ricostruzione della conoscenza funzionale e di business incorporata nel codice e nella documentazione esistente, con particolare attenzione ai processi assicurativi e alle dipendenze applicative.
Supportare gli sviluppatori nell'utilizzo di coding assistant, agenti AI e strumenti avanzati di produttività.
Definire standard, linee guida e best practice per l'utilizzo efficace dell'AI nel ciclo di sviluppo software.
Realizzare acceleratori, framework e automazioni riutilizzabili per aumentare l'efficienza dei team.
Definire KPI e metriche per misurare l'impatto delle soluzioni introdotte in termini di qualità, produttività e time-to-market.
Collaborare con team tecnici e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore.
Favorire la diffusione delle competenze AI attraverso attività di coaching, affiancamento e formazione.
Individuare opportunità di modernizzazione applicativa sfruttando le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.
Requisiti
Esperienza significativa nello sviluppo software e nel ciclo di vita delle applicazioni enterprise.
Esperienza nell'utilizzo dell'AI per attività di analisi del codice, reverse engineering, impact analysis e documentazione automatica.
Conoscenza delle principali pratiche di Software Engineering.
Esperienza nell'utilizzo di strumenti AI applicati allo sviluppo software.
Capacità di comprendere architetture applicative e processi di delivery complessi.
Esperienza con sistemi di versionamento, CI/CD e processi di rilascio.
Approccio pragmatico e orientato ai risultati.
Ottime capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder.
Nice To Have
Esperienza con Large Language Models (LLM).
Conoscenza di AI Agents, Function Calling e framework agentici.
Conoscenza di Python.
Esperienza con GitHub Copilot, Copilot Studio, Claude, Cursor o strumenti analoghi.
Esperienza in contesti assicurativi, bancari o altamente regolamentati.
Familiarità con sistemi legacy e iniziative di modernizzazione applicativa.
Conoscenza di applicazioni COBOL/Mainframe.
COSA OFFRIAMO
La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €** e €**, commisurata alle competenze e all'esperienza maturata.
INOLTRE OFFRIAMO
Progetti complessi ed innovativi
Ambiente dinamico e meritocratico
Lavoro in team con metodologia Agile
Piano di crescita professionale
Corsi di formazione e certificazioni
Sistema di Welfare&Benefits
Smart working o full remote (reali) con orario flessibile
UNISCITI A NOI
Sede di lavoro
: Padove, Hybrid – Italia, Full remote (reali) con orario flessibile
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