Machine Learning Engineer

Lutech è il
Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell'intelligenza artificiale
, con oltre * professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.
In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l'evoluzione dell'intelligenza artificiale dall'analisi all'impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.
Entrare in Lutech significa far parte di una
community tecnologica globale
, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad
AI, cybersecurity, cloud e digital transformation
, in un am
biente inclusivo e orientato alla crescita
, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l'evoluzione tecnologica del futuro.
Posizione:
MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER
Per il rafforzamento dell'area R&D: "Head of Public Sector AI Transformation HUB" di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente.
Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming.
In questo ruolo:
Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team
Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy
Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati
Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento
Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming
Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili
Collaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione
Requisiti:
Qui potrai dare valore a competenze come:
Laurea /esperienza minima in ambito AI e Machine Learning, con esperienza concreta su progetti Generative AI/LLM
Solida conoscenza di Large Language Models e Generative AI: architetture transformer, prompt engineering, fine-tuning (SFT, LoRA/PEFT), preference tuning (RLHF/DPO) e Retrieval Augmented Generation
Conoscenza di architetture di agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione, memoria, tool/function calling e protocolli di interoperabilità (es. MCP, A2A)
Conoscenza di modelli e tecniche di machine learning e deep learning: apprendimento supervisionato, non supervisionato e reinforcement learning
Ottima padronanza di Python e dell'ecosistema AI: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vector database (FAISS, Qdrant, pgvector), MLFlow, Docker, Kubernetes, GitLab
Conoscenza del ciclo di vita dei progetti AI e delle metodologie di riferimento: CRISP-DM/CRISP-ML(Q), MLOps/LLMOps, Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML)
Sensibilità ai temi di AI safety, privacy e conformità normativa (es. AI Act); forti capacità quantitative, logiche e analitiche
Conoscenza delle metodologie di Project Management Waterfall e Agile
Titoli di studio richiesti:
Laurea Magistrale in ambito scientifico (Intelligenza Artificiale, Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, ecc.) o equivalente
Costituiscono un plus: certificazioni professionali, master in ambito AI/ML, eventuale PhD, pubblicazioni scientifiche, contributi open source, esperienze in progetti R&D
Completano il profilo:
Curiosità, proattività e orientamento all'innovazione: sarai incoraggiato a perseguire obiettivi comuni in modi originali, plasmando il futuro con le tue idee
Orientamento al risultato e capacità di risolvere problemi in modo creativo
Buone capacità di comunicazione verbale e scritta, con capacità di articolare concetti complessi a interlocutori tecnici e non
Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Metalmeccanico, inquadramento al livello C1/C2 e