Big Data Engineer

OverviewContratto: ConsulenzaLuogo di lavoro: ItaliaPer ampliamento del nostro team consulting ricerchiamo un/una BIG DATA ENGINEER.
La risorsa, inserita all'interno del Big Data Hub avrà un ruolo chiave nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma Big Data, contribuendo a iniziative strategiche di innovazione e trasformazione digitale.Principali attivitàGestione e coordinamento di progetti Big Data, guidando un team di sviluppo dedicato; Progettazione e gestionedei layer di integrazione su piattaforma Big Data; Contributo attivo all'evoluzione dell'ecosistema Big Data, definendone standard, regole e modelli architetturali; Supporto a progetti strategici ad alta complessità, incluso il Journey to Cloud; Progettazione e validazione di soluzioni tecniche garantendo requisiti di scalabilità, manutenibilità, sicurezza e affidabilità dell'intero sistema.Profilo richiestoLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini; Esperienza pregressa nella gestione di progetti Big Data; Spiccate capacità di analisi progettuale; definizione degliobiettivi; monitoraggio dellavanzamento delle attività; interazione costante con le funzioni di business; Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e dei paradigmi del calcolo distribuito; Esperienza nell utilizzodi strumenti di elaborazione batch: Spark; Hadoop/Hive; Amazon Athena, Google BigQuery o equivalenti; Conoscenza dei sistemi di archiviazione dati: Amazon S3; Google Cloud Storage; HDFS o equivalenti; Esperienza con database NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB o simili); Conoscenza di SQL;Esperienza con Cloudera, Databricks e/o AWS; Padronanza di almeno unodei seguenti language di programmazione: Java, Python, Scala; Esperienza avanzata in estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati; Inglese fluente.PlusConoscenza di strumenti di elaborazione streaming: Kafka; Spark Streaming; Flink; Storm o equivalenti; Conoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione); Familiarità con leprincipali tecniche di data wrangling; data cleansing; data exploration e feature engineering.Cosa offriamoLavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies".
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA**®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento
Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL (range indicativo € ***) basati sulle abilità dimostrate e sul potenziale di crescita, ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta).
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.Sviluppo: Career coaching: in Experis si programma un piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall identificazione di un percorso di learning e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale.Modalità di lavoro: ibridaSede di lavoro: Bologna, possibilità anche su Milano/Firenze/TorinoExperis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI: Experis è una compagnia eticamente responsabile.
Il servizio è gratuito.
I candidati ambosessi (L.** - D.Lgs. n.**) sono invitati a leggere l informativa Privacy su .
Aut.
Min.
Prot.
N. - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. no445 del **Annuncio valido fino a: 30-Sep-#J-***-Ljbffr