Supply Chain Data Automation Analyst

5 giorni fa

Modena, Emilia Romagna, Italia Randstad Italia Spa Tempo pieno

Randstad Italia SPA, divisione inhouse, ricerca per prestigiosa multinazionale clienteSUPPLY CHAIN DATA AUTOMATION ANALYSTSi offre: iniziale inserimento in somministrazione di 12 mesi.
Luogo di lavoro: Modena (MO).
Orario di lavoro: full time.
Retribuzione annua: *€
- *€Esperienza2 anniResponsabilitàReporting & Dashboarding: gestire e ottimizzare le dashboard Power BI a supporto del team Supply Planning, monitorando i target di inventario e le performance globali.
Data Automation: automatizzare i compiti ricorrenti di pianificazione e convalida dei dati utilizzando Power Automate (e Power Apps) per aumentare la velocità decisionale.
Ottimizzazione Processi (ETL): sviluppare e migliorare pipeline di dati attraverso l'uso di KNIME, riducendo gli sforzi manuali e garantendo un'elevata qualità del dato.
Supporto S&OP: partecipare attivamente al ciclo mensile di Sales & Operations Planning, traducendo le esigenze di business in requisiti di dati chiari per i Global Supply Planners e le Factory.
Innovazione Digitale: supportare la progettazione di soluzioni avanzate (es. Chatbot e AI Agent) per migliorare l'efficienza tra Supply Chain e Market Operations.
Miglioramento Continuo: identificare colli di bottiglia nei processi attuali e implementare soluzioni di "lightweight automation" con un approccio agile e orientato ai risultati.
QualificheEsperienza: da 1 a 3 anni in ruoli di analisi dati, automazione o operazioni all'interno di contesti supply chain complessi.

Formazione:
background accademico in Data Science, Statistica, Ingegneria, Supply Chain o settori affini.
Competenze Tecniche (Hard Skills):Ottima padronanza di Power BI (modellazione dati e DAX) e KNIME.
Esperienza pratica con Power Automate per l'automazione dei flussi di lavoro.
Capacità di interrogare dati da ambienti SAP (S/4HANA e SAP IBP).
Conoscenza di Power Apps e Copilot AI Agent è preferenziale.
Soft

Skills:
Forte attenzione ai dettagli e mentalità "trust the numbers" (disciplina del dato).
Approccio pragmatico e orientato al business, con capacità di gestire cicli di feedback brevi.
Ottime doti comunicative per spiegare logiche dati complesse in modo semplice.
Lingue: Eccellente conoscenza della lingua inglese (indispensabile per il contesto globale).
Se può interessarti una posizione stimolante in un contesto internazionale, non esitare a candidarti
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.**).
Livello di studioLaurea magistrale / a ciclo unico#J-*-Ljbffr