Ai Engineer

3 giorni fa

Bardi, Emilia Romagna, Italia Business Integration Partners Tempo pieno

OverviewIn questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull'ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance.
Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice.
Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI.
Un'opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.Ti offri una sfida concreta in un team orientato all'innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua.
Retribuzione / Benefitsformazione continua e percorsi di crescita
lavoro ibrido: remoto e ufficio
banca ore solidale
assicurazione sanitaria
check-up agevolati
ticket restaurant
ResponsabilitàProgettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione
Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers
Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali
Supportare l'implementazione del software e l'osservabilità dell'AI
Promuovere best practice su architetture dati e AI
Requisiti fondamentaliLaurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza su Google Cloud
Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili)
Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi
Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL
Google Cloud
Python/Scala/Java
ML concepts and methodologies
SQL and ETL
GitHub/GitLab/Azure DevOps
Dipingere soluzioni software e data structures