Artificial Intelligence Engineer

CHI SIAMO

NEXQ è una società di consulenza in Information & Communication Technologies e Business Consulting, con sede a Maranello (MO), dove l’innovazione è parte del nostro DNA.

Aiutiamo le aziende a integrare, gestire e utilizzare la tecnologia per raggiungere i propri obiettivi: dalla cybersecurity alla digitalizzazione dei processi, fino all’Intelligenza Artificiale applicata a casi d’uso reali.

Crediamo che il vero valore dell’AI non sia semplicemente creare qualcosa di nuovo, ma soprattutto semplificare il lavoro, automatizzare attività ripetitive ed eliminare ore di operatività manuale, integrando l’Intelligenza Artificiale con sistemi, gestionali e workflow già esistenti.

Stiamo crescendo e vogliamo rafforzare il nostro team con persone che condividano i nostri valori: DINAMISMO, VOGLIA DI IMPARARE e SPIRITO DI SQUADRA.

Entrerai in una realtà in continua evoluzione, dove tecnologia e innovazione sono centrali, ma in cui le relazioni umane vengono sempre al primo posto.

IL TUO RUOLO

Stiamo cercando un/una Artificial Intelligence Engineer da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni applicative basate sull’Intelligenza Artificiale.

Cerchiamo soprattutto una persona curiosa, concreta e con voglia di imparare.

Non ci aspettiamo che tu sappia già tutto: per noi contano la passione per la tecnologia, la capacità di affrontare nuovi problemi e la determinazione nel crescere rapidamente, confrontandoti ogni giorno con il resto del team.

Nel tuo percorso avrai modo di lavorare su progetti reali e tecnologie moderne, occupandoti di:

• sviluppare applicazioni production-grade basate su Large Language Models, integrando le API OpenAI, embeddings, tool calling e modelli generativi;
• progettare e implementare architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation, lavorando su vettorializzazione dei dati e Vector Database come pgvector, Qdrant o Weaviate;
• sperimentare e implementare soluzioni di AI locale e on-premise, utilizzando modelli open-source e hardware dedicato per rispondere a esigenze di controllo, sicurezza e privacy dei dati;
• sviluppare e orchestrare AI Agents, tool calling, workflow agentici e pattern multi-agente, anche attraverso il Model Context Protocol (MCP);
• sviluppare piattaforme Web full-stack, con TypeScript, Express e React;
• lavorare con database relazionali come SQL Server e PostgreSQL;
• progettare e mantenere REST API a supporto delle soluzioni AI e delle piattaforme sviluppate;
• collaborare con il team tecnico e con i clienti per trasformare esigenze di business in soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili.

COSA CERCHIAMO

Requisiti di base

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini, anche conseguita recentemente;
• buona conoscenza di TypeScript;
• conoscenza di framework backend e frontend come Express e React;
• conoscenza di database relazionali, in particolare SQL Server e/o PostgreSQL;
• familiarità con le API OpenAI, anche maturata attraverso studio, tesi, progetti universitari o personali;
• capacità di leggere e comprendere documentazione tecnica in inglese;
• buona capacità di problem-solving e apprendimento autonomo;
• spirito critico e predisposizione al confronto: ci piace discutere le soluzioni, mettere in discussione le idee e costruire insieme l’approccio migliore;
• dinamismo, curiosità e forte motivazione a crescere nel mondo dell’AI;
• disponibilità a lavorare sia su progetti di Intelligenza Artificiale sia sullo sviluppo di piattaforme Web full-stack.

NICE TO HAVE

Non è necessario possedere tutte queste competenze: rappresentano un plus e potranno essere sviluppate durante il percorso in NEXQ.

• esperienza, anche accademica o personale, con RAG e Vector Database;
• conoscenza di LangChain, LlamaIndex o framework simili;
• esperienza con AI Agents, tool calling e orchestrazione multi-agente;
• esperienza con LLM open-source e inferenza locale tramite strumenti come Ollama o vLLM;
• conoscenza di Docker e basi di Kubernetes;
• familiarità con pratiche MLOps, CI/CD, monitoring e deployment;
• conoscenza di tecniche di embedding e vettorializzazione;
• contributi a progetti open-source, hackathon, community tecnologiche o progetti personali nel mondo AI.

COSA OFFRIAMO

Entrare i