Senior Data Engineer

Dal 2016 lavoriamo per dare forma a una realtà solida e in continua evoluzione, capace di ampliare il proprio impatto e guidare l’innovazione tecnologica. Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo. Siamo l’anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end‑to‑end. Lo facciamo integrando competenze specialistiche in R&D Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI, affiancando i nostri clienti dall’analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data‑driven.

In questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell’azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore.

• Sfida Tecnologica: crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi. Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto innovativo, avrai l’opportunità di lavorare su soluzioni all’avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti.
• Formazione e crescita: Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze. Attraverso percorsi strutturati di Career Path, accompagniamo le nostre persone in un’evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile. Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product & process engineering e system engineering.
• Presenza e supporto:garantiamo follow‑up costanti con il dipartimento HR e con l’area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale.
• I nostri vantaggi: Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma di Welfare aziendale dedicato ai dipendenti del Gruppo e l’accesso alla piattaforma Wellhub, pensata per favorire equilibrio e qualità della vita.

Nell’ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di:

Per il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer che progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business di programmatic job advertising. La figura avrà ownership end-to-end su pipeline streaming e batch, processi ETL e servizi API in Python che rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l’azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics).

Sarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini: dal collettore di eventi grezzi fino a dataset modellati e “production-ready”, trasformando segnali operativi in insight e metriche su cui il business prende decisioni.

Quale sarà il tuo contributo in Enginium?

• ETL & Pipeline Engineering: progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi via Pub/Sub, elaborazione con Apache Beam / Dataflow, pubblicazione su tabelle modellate in BigQuery.
• System Design: disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione di schema evolution, reprocessing e backfill.
• Data Products & API: sviluppare ed estendere servizi Python (FastAPI) che espongono dati di performance campagne e delivery come single source of truth per reporting, finance e prodotto.
• Affidabilità & Data Quality: implementare monitoring, alerting e controlli di qualità, analizzare discrepanze dati fino alla root cause.
• Modernisation: contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato.
• Collaborazione cross-funzionale: essere counterpart tecnico per Analytics, Finance, Backend e Data Science, traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio chiaro.
• Enablement Data Science: supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il prodotto.
• Mentorship: supportare la crescita di profili junior tramite code review, pairing e documentazione dei sistemi.