MLOps & Platform Engineerì

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 12 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Posizione

MLOps & Platform Engineer

Modalità

Full Remote con presenza spot a Milano

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un/una MLOps & Platform Engineer che contribuisca allo sviluppo e alla gestione della piattaforma applicativa e AI aziendale, garantendo ambienti sicuri, affidabili e scalabili per applicazioni enterprise e workload AI/ML.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con software developer, AI engineer e membri senior del team platform per automatizzare i deployment, migliorare i processi operativi e mantenere gli ambienti di produzione.

Il ruolo prevede un coinvolgimento diretto nella gestione dell'infrastruttura per sistemi AI (serving di LLM e modelli di embedding, vector database, database applicativi), nell'osservabilità e nella governance degli aspetti di sicurezza e continuità operativa.

Responsabilità

• Deploy e manutenzione di applicazioni containerizzate e servizi di piattaforma con Docker e Docker Compose, usando HashiCorp Nomad come piattaforma di orchestrazione principale.
• Realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD con Git e workflow GitOps, automatizzando il provisioning dell'infrastruttura.
• Deploy e gestione dell'infrastruttura per sistemi AI: serving di LLM e modelli di embedding, vector database, database applicativi e caching.
• Supporto al versioning e al deployment di modelli, prompt e configurazioni.
• Implementazione e manutenzione di monitoring, logging, tracing e alerting con strumenti come Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry e Alertmanager.
• Garanzia di scalabilità, alta disponibilità e continuità operativa dei servizi AI.
• Gestione in produzione di database relazionali (PostgreSQL, Microsoft SQL Server) e Redis: provisioning, backup e scaling.
• Gestione di secret, API key, service account, controllo degli accessi e isolamento degli ambienti per i servizi AI.
• Implementazione di certificati TLS/SSL, reverse proxy e ingress controller (Nginx, Traefik) e integrazioni di identity (Keycloak, OAuth2/OpenID Connect).
• Almeno 3 anni di esperienza in DevOps, cloud infrastructure, platform engineering o MLOps.
• Esperienza pratica con applicazioni containerizzate (Docker, Docker Compose).
• Esperienza nella realizzazione di pipeline CI/CD e nell'uso di workflow GitOps.
• Esperienza con infrastrutture cloud o virtualizzate.
• Esperienza con strumenti di monitoring, logging e tracing.
• Esperienza nella gestione in produzione di database relazionali (PostgreSQL, Microsoft SQL Server) e Redis.
• Solide basi di networking (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS) e conoscenza di TLS/SSL, reverse proxy e ingress controller (Nginx, Traefik).
• Conoscenza dei principi di gestione di secret, access control e identity (Keycloak, OAuth2/OpenID Connect).

Costituiscono un plus

• Esperienza diretta con HashiCorp Nomad e con l'ecosistema HashiCorp (Consul, Vault).
• Esperienza con strumenti AI/MLOps come MLflow, Weights & Biases, model registry e framework di model serving per inferenza su GPU.
• Esperienza nel deploy e nella gestione in produzione di vector database, modelli di embedding e pipeline RAG.
• Familiarità con Python e REST API per servizi backend.
• Familiarità con pratiche LLMOps: tracking di prompt ed esperimenti, monitoraggio dei costi di inferenza e gestione delle versioni dei modelli.
• Inserimento in un contesto ad alto contenuto tecnologico sulla piattaforma applicativa e AI aziendale.
• Contratto a tempo indeterminato oppure collaborazione in P.IVA
• Possibilità di lavorare su infrastrutture per AI/ML, LLM serving, osservabilità e GitOps.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 24.000 EUR e 28.000 EUR.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un