Data Engineer

3 giorni fa

Ne, Liguria, Italia Proxima Group Tempo pieno

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Data Engineer ( 3 anni di esperienza )

Dove e come?

Full Remote, Italia

Di cosa ti occuperai?

  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
  • Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
  • Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
  • Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
  • Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 31000K-34000€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.


Hai queste competenze?

  • Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark.
  • Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
  • Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake.
  • Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
  • Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka).
  • Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore).
  • Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati.
  • Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.