eCommerce Analyst

Boggi Milano, azienda leader nel menswear contemporaneo e presente a livello internazionale, ricerca un/una eCommerce Analyst che farà riferimento all’Head of eCommerce & Digital.
La risorsa sarà responsabile dell’analisi delle performance del canale online, contribuendo all’ottimizzazione del funnel di vendita, alla crescita del business e al miglioramento della customer experience attraverso un approccio data-driven e sempre più orientato all’utilizzo dell’Artificial Intelligence.
L’eCommerce Analyst avrà un ruolo trasversale e lavorerà a stretto contatto con i team eCommerce, Marketing, Merchandising e CRM, trasformando dati quantitativi e qualitativi in insight concreti e supportando le decisioni di business.
Particolare attenzione sarà dedicata all’utilizzo di strumenti di AI e nuove tecnologie per accelerare le analisi, automatizzare attività ricorrenti, individuare pattern e anomalie, migliorare forecasting e reporting e identificare nuove opportunità di crescita.
Responsabilità principali

• Monitorare quotidianamente i principali KPI di vendita eCommerce: traffic, conversion rate, AOV, revenue, margine, resi e performance per categoria/prodotto.
• Analizzare il comportamento degli utenti sul sito attraverso funnel analysis, user journey, heatmap e dati di navigazione, identificando opportunità di ottimizzazione della UX/UI e della conversione.
• Supportare l’Head of eCommerce nell’elaborazione di forecast, report settimanali e mensili, business review e analisi ad hoc.
• Utilizzare strumenti di Artificial Intelligence e advanced analytics per velocizzare l’elaborazione dei dati, identificare trend e anomalie, generare ipotesi di analisi e supportare il processo decisionale.
• Individuare opportunità di automazione e ottimizzazione dei processi di reporting e analisi attraverso AI, dashboard e strumenti digitali.
• Sperimentare e integrare nuovi AI tools a supporto delle attività di eCommerce Analytics, mantenendo sempre attenzione alla qualità, affidabilità e interpretabilità dei dati.
• Effettuare analisi sul catalogo online, monitorando performance di categorie, prodotti, disponibilità, pricing, assortimento e sell-through.
• Analizzare la performance delle campagne digital e il loro impatto su traffico, conversioni, revenue e customer acquisition.
• Collaborare con Marketing, CRM e Merchandising per integrare dati provenienti da fonti diverse e costruire una visione completa della customer journey.
• Collaborare con i team cross-funzionali nell’implementazione e analisi di A/B test, nuove feature e progetti omnichannel.
• Identificare opportunità di crescita attraverso l’integrazione di analisi quantitative, qualitative e AI-driven insights.
• Garantire la qualità e l’accuratezza dei dati, effettuando controlli di coerenza e segnalando tempestivamente anomalie o criticità.
• Supportare la diffusione di una cultura data-driven e AI-driven all’interno del team eCommerce, traducendo analisi complesse in raccomandazioni chiare e actionable.
• Preparare e presentare insight, risultati e raccomandazioni agli stakeholder interni, contribuendo alle decisioni strategiche e operative.
  

• Almeno 6 mesi di esperienza in ruolo analitico all’interno di realtà eCommerce, retail o digital.
• Ottima conoscenza di tool di web analytics, in particolare Google Analytics 4, Looker Studio o equivalenti.
• Ottima padronanza di Excel/Google Sheets, incluse funzioni avanzate, pivot e capacità di analisi dei dati.
• Interesse e familiarità con Artificial Intelligence, Generative AI e AI tools applicati all’analisi dei dati e ai processi di business.
• Capacità di utilizzare l’AI come strumento di supporto all’analisi, alla ricerca di insight, all’automazione e alla produttività, con approccio critico nella validazione degli output.
• Capacità di leggere dati complessi e trasformarli in insight chiari, sintetici e facilmente fruibili dal business.
• Conoscenza dei principali KPI del mondo eCommerce, fashion e retail e delle dinamiche di merchandising online.
• Attitudine al problem solving, pensiero analitico, curiosità e attenzione al dettaglio.
• Forte orientamento ai risultati e capacità di tradurre i dati in azioni concrete e opportunità di business.
• Buone capacità di comunicazione e predisposizione al lavoro in team e in contesti cross-funzionali.
• Ottima predisposizione alla presentazione di dati, analisi e risultati, sia attraverso dashboard e report sia tramite presentazioni a stakeholder interni.
• Buono standing professionale, capacità di relazionarsi efficacemente con interlocutori di diversi livelli e sicurezza nella gestione di presentazioni e momenti di confronto.
• Buona conoscenza della lingua inglese.