Full-stack Engineer

Chi siamo

Costruiamo l'infrastruttura tech per la carriera dei tecnici specializzati di energia, industria e costruzioni. Sviluppiamo un conversational job marketplace che connette tecnici e aziende via WhatsApp e voce. Contiamo già 35.000 tecnici iscritti e un round da 1,4 milioni di euro con investitori europei.

Il ruolo

Svilupperai end-to-end il conversational job marketplace di Gyver, dalle interazioni WhatsApp e voce con i tecnici al matching AI-driven e al portale clienti, con impatto diretto sull'accesso dei tecnici a lavori migliori.

Cosa farai

• Svilupperai flussi conversazionali automatici e semi-automatici su WhatsApp API per raccogliere dati, aggiornare profili e qualificare i candidati.
• Implementerai interazioni vocali per lo screening e la raccolta di informazioni sui candidati tramite chiamata.
• Costruirai sistemi di matching AI-driven con scoring dinamico, analisi dei profili e normalizzazione di dati non strutturati provenienti da più canali.
• Automatizzerai il motore di acquisizione per la ricerca attiva di migliaia di tecnici e la gestione del funnel end-to-end.
• Svilupperai la suite interna e il portale clienti in TypeScript, seguendo un processo AI-driven fatto di spec, regole, code review e verifica.

Contesto tecnico

• Sistema: conversational job marketplace multicanale (WhatsApp, voce, web) per tecnici e aziende.
• Stack: TypeScript, Next.js/TanStack, PostgreSQL, WhatsApp API.
• AI: Mastra per l'orchestrazione di agenti, prompt engineering, embeddings, RAG/GraphRAG.
• Metodo: sviluppo AI-driven con l'ecosistema Claude (hook, skill, workflow, agent), con l'obiettivo di produrre codice leggibile e manutenibile anche senza l'AI.
• Ambiente operativo: team tech ristretto a stretto contatto con operations, utenti interni e clienti, con un prodotto al primo lancio e un'architettura ancora da definire.

Chi cerchiamo

Requisiti essenziali

• Esperienza nello sviluppo full stack in TypeScript su applicazioni web con database relazionali.
• Esperienza pratica su progetti basati su LLM (prompt engineering, agenti, embeddings o RAG), anche in ambito personale.
• Uso di strumenti di AI coding all'interno di un processo strutturato di sviluppo, review e verifica.
• Capacità di progettare modelli dati, API e architetture in un prodotto in fase iniziale.
• Disponibilità a lavorare direttamente con utenti interni e clienti per definire e iterare le funzionalità.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con Next.js o TanStack e PostgreSQL.
• Esperienza con WhatsApp Business API o con sistemi voice e di telefonia.
• Esperienza con framework di orchestrazione di agenti come Mastra, o con GraphRAG.

Cosa offriamo

• Sede: Brescia, con candidature aperte da tutta Italia.
• Modalità di lavoro: ibrido, 4-6 giorni al mese in sede e presenza più frequente nel primo periodo di onboarding.
• Pacchetto retributivo: RAL 30-35k€ + buoni pasto Satispay 8€/giorno + alloggio aziendale a Brescia (Gyver House) per i giorni in sede.
• Contratto: apprendistato o tempo indeterminato, in base al percorso lavorativo precedente.
• Processo di selezione (online o in sede in base alle disponibilità): colloquio conoscitivo con il responsabile diretto, poi take-home assignment e colloquio tecnico con due persone del team tech, infine colloquio finale con i 3 founder.